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Strace是Linux的用户空间实用程序，可用于诊断、调试和获取有关输入和输出功能的指令。但是，由于复杂的应用可以具有多个输入/输出功能，因此这对人类来说可能是一个挑战。

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如果采用了微服务架构，应用将由多个服务组成，那么还需要考虑服务管理。以上全部考虑到之后，将其转化为系统设计，最后进行开发调试以及单元测试，完成了这些之后才可以将应用交给测试环节。

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因此，从这个角度来看，Serverless 也不是一个非常新的概念，最早的 OSS 对象存储就是一个 Serverless 产品，可以看出云产品体系正在 Serverless 化，只不过最近几年出现了函数计算这样通用的 Serverless 计算平台，进而能够将 Serverless 体系产品连接起来，构建一个 Serverless 应用。

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阿里云云效代码智能语法服务的底层技术是LSIF（Language Server Index Format），它是一种持久化语言的索引的图存储格式，通过图的格式，表示了“代码文档”-> “语法智能结果”之间的事件关系。

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不同代码库不同语言的索引数据很难在一张图中结构化，参考了社区的相关实践，考虑到成本和性能，因为ES天然地适合大规模的数据存储和索引，我们最后选择了用ES（Elasticsearch）做结构化数据存储。

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幸运的是，针对这些普遍存在的难题，业界涌现了一系列优秀的开源技术组件和工具，让开发者可以更轻松的构建微服务应用。

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随着应用、团队、业务功能点数量的增加，所需要的开发测试环境数量还会成倍的增长，造成巨大的资源浪费。对于测试环境的计算资源而言，资源利用率要远低于生产环境。有的时候仅仅是一个简单功能点的验证，为了端对端的跑通业务功能，又避免团队之间的相互影响，就会开启一套包括全部微服务应用的新环境。这样的资源浪费，对于很多企业，都是一个多年都未曾得到解决的难题。

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SAE 实现了 Serverless 架构 + 微服务架构的完美融合，对于 Spring Cloud 和 Dubbo 等主流的微服务架构，可以实现无缝兼容，基本上没有改造成本，并真正按需使用、按量计费，节省闲置计算资源，同时免去 IaaS 层运维方面的工作，有效提升开发运维效率。

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代码文本不是简单的二维平面结构，看懂一段代码需要反复地通过定义与引用的跳转，才能将代码深层次的逻辑和片段影响范围理解透彻。

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生成lsif.json文件后，由于这个Json文件较大，直接由前端加载并响应请求不太合理，后期增量生成与维护难度也很大，所以我们还需要一步：将lsif.json转化为结构化数据，从而按需响应用户查询请求。