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基础技术的门槛相对来说高一点，考虑到影响面，对可靠性、可用性等有比较高的最低要求。但是门槛高不代表技术含量高，另外成熟技术相对来说在创新方面会受到很大的约束。但是最先进的技术都来自活跃的创新。

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有些初为导师的工程师由于担心毕业生的能力太弱，安排任务时候谆谆教诲，最后感觉还是有所顾虑，干脆自己写代码。同样的事情发生在很多刚刚管理小团队的工程师身上。最终的结果他们：写完所有的代码，让下属无代码可写。“ 事必躬亲”当然非常糟糕，最终的往往是团队的整体绩效不高，团队成员的成长很慢，而自己却很累。

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同样的事情发生在很多刚刚管理小团队的工程师身上。最终的结果他们：写完所有的代码，让下属无代码可写。“ 事必躬亲”当然非常糟糕，最终的往往是团队的整体绩效不高，团队成员的成长很慢，而自己却很累。

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调试能力是项目能否按时、高质量提交的关键。即使一个稍具复杂度的项目，大部分工程师也无法一次性准确无误的完成。大项目都是通过不断地调试进行优化和纠错的。所以调试能力是不可或缺的能力。

多写程序，解决Bug，多请教高手是提升调试能力的重要手段。

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伪需求的产生有两个原因：

第一个原因是需求传递变形。从信息论的角度来讲，任何沟通都是一个编码和解码的过程。典型的需求从需求方到产品经理，最终到开发工程师，最少需要经历三次编码和解码过程。而信息的每一次传递都存在一些损失并带来一些噪音，这导致有些时候开发出来的产品完全对不上需求。此外，需求方和产品经理在需求可行性、系统可靠性，开发成本控制方面的把控比较弱，也会导致需求变形。

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他们被黑客入侵和身份被窃取的几率要高得多。而组织如何管理他们保存的数据对人们的工作和生活有着巨大的影响。随着这项技术的成熟，数据治理这一概念将变得更加重要。随着时间的推移，将会提高计算能力和改进人工智能算法。这意味着它们将变得更加复杂，并且能够对人们造成更大的伤害。

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K8S要掌握应用服务运行状态，才有可能进行平台级别的弹性伸缩和故障自愈。最简单的做法就是不断检查容器进程是否处于Running状态。如果检查到容器进程失败，就不断自动尝试重启进程。很多情况下，重启进程就能解决问题，所以这种健康检查虽然简单，但是十分有效和必要。

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基于这些原因，以及 imgcook 能够从视觉稿中获取每个图层位置信息的优势，我们将方案转换成了图片分类，并能将识别结果真正的应用到线上，这其中依托一套组件可配置、可识别、可渲染、可干预、可出码的智能物料体系。

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首先来说说DNS解析，我们知道任何一个网站的访问都是需要通过DNS服务器的解析，用户才能经过搜索访问到的。但如果运营人员的网站域名使用了一些非知名的DNS服务商，对方技术不过关就可能会造成访问延迟或访问断断续续的现象，继而触发百度搜索风控机制并出现风险提示。当然，即便运营人员使用的是主流的DNS服务商，也有可能在对方服务器遭遇攻击的时候产生类似情况。

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举个例子，支fb的产品经理在日常生活当中天天用支fb付款、理财，他就是个典型的支fb用户，所以设计者与使用者就是同一个人。而在技术平台、B端产品当中，产品的设计者可以用自己的产品，但基本上仅限于做测试、做验证，真正的用户却是其他的人。