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gRPC 应用直接从控制平面获取服务治理的策略， gPRC 应用之间直接通信无需额外代理。这个可以看到开放的服务网格技术的雄心，进化成为一套跨语言的服务治理框架，可以兼顾标准化、灵活性与运行效率。Google 的托管服务网格产品已经率先提供了对 ”proxyless“ gRPC 应用的支持。

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Serverless 具备很多优势, 比如：降低运维成本，提升系统安全性，提升研发效率，加速业务交付等等。然而 Serverless 还有一些不能回避的问题需要我们来做判断：

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在AI工程师开始训练他们的机器学习模型之前，他们通常只花费75%的时间来简单地处理起始数据。请记住，要训练在IIoT设备上运行的机器学习模型，必须具有一个或多个数据集，以反映应用上线时的实际条件。

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基于ML的预测性维护的两个最重要的好处是它的快速性和准确性。 AI可以足够快速、准确地识别机械问题，以便在发生故障和故障之前进行纠正。例如，通用汽车使用安装在装配机器人上的摄像头，通过使用，它能够在5000多个机器人中检测出数十个组件故障，从而避免了停机的可能性。

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今天，很多C端产品要改版要升级，那么，在改版之前要搞清楚为什么要改？目标是什么？之后所有的工作都是以这两个问题的答案为导向。

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不同终端都有一个ID是长期关系，后面都会用相同的逻辑和体系进行标注，只要维护好需求、事件命名，以及业务层级ID，最终采集到的数据质量是非常好的。

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Dapper阐述了对分布式系统进行链路追踪的技术细节，包括数据表示、埋点、传递、收集、存储与展示等方面，并提出了跟踪树、Span、Trace、Annotation等重要概念，为全链路监控提供了理论指导。

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功能简单：对主流底层框架的全面支持，丰富的UI界面，完善的诊断机制和报警机制，这些都是一套优秀的全链路监控方案所必备的特质。开源方案在这些方面很难做到尽善尽美。

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特别重要的一点是，ARMS支持混合云模式，所以并不要求接入的应用一定要部署在阿里云，不管应用部署在线下IDC还是其他的云，都可以统一接入ARMS。当然，需要确保在混合云模式下，应用与ARMS服务端之间的网络是畅通的。

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如果一个应用的多个对等实例中，某一个出现了故障，我们就能够非常迅速的发现这个实例在应用情况视图中呈现出来的状态信息和其他实例存在非常大的区别，这样有助于我们迅速找到故障实例，并进行相应的处理。