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Service Mesh 是分布式应用在微服务软件架构之上发展起来的新技术，旨在将那些微服务间的连接、安全、流量控制和可观测等通用功能下沉为平台基础设施，实现应用与平台基础设施的解耦。

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虽然开发人员采用了云原生开发策略，但运行这些软件的计算资源在各个行业往往各不相同。

例如，与本地服务器或私有云相比，软件公司更倾向于在公共云中运行代码。在软件公司工作的云原生开发人员中，近三分之二在公共云中运行代码，同时该行业一半的开发人员在私有云上运行代码。

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边缘人工智能正在得到广泛应用，其应用范围从智能音箱到街头的摄像头。

边缘处理器制造商Hailo公司首席执行官Orr Danon表示：“直到最近，边缘的人工智能基本上还是理论上的。在2021年，我们可能会看到，由于技术的进步，边缘人工智能的产品将出现增长，这些技术更容易获得，价格也更低廉。

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对于运维而言也是一样的，开发的时候也需要考虑到可运维性，比如在开发的时候就需要考虑如何在服务实际上下线的时候做到平滑且不丢失数据，同时这样的设计也需要和运维系统进行深刻的对接，这样才能非常可靠、非常安全地连接起来，提升运维的效率。

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日志收集和查询
在 Serverless 计算平台之上，原生提供了很多的日志收集和 Metric 收集能力，比如简单日志查询以及高级日志查询，能够通过日志方式为用户提供高级数据分析能力。

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然而代码分析往往需要耗费大量的时间和资源，当用户请求某个语法服务（如查看定义），后端需要克隆代码，下载依赖包，解析语法，构建索引（类比一下IntelliJ Idea初始化工程的场景），编辑器场景用户已经习惯于这样的方式，等待几分钟或许问题不大。

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针对不同语言，我们只需要实现一次从源代码到LSIF格式的转换，就能将其应用在多种场景。多种代码语言代码语言都会被解析成统一的LSIF格式文件。

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先自我介绍一下，我叫道延， 2014年进入阿里，在阿里通信呆了接近两年。2016年底到了业务平台，当时玄难找我的第一件事就是要解决大促的问题，第二件事就是解决安全生产的问题。

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架构师看问题的眼光和别人不一样，不要只看见这一个问题，还要看见这个问题背后是什么，这一类问题背后是什么，我怎么能用抽象的方法解决一类问题。想好了以后，我就把当前的这个问题先解决掉，其他的问题用抽象的方式去解决它。

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物联网可以广义地理解为配备传感器和IP地址，以通过互联网进行通信的计算设备网络。物联网设备的安全性之所以特别具有挑战性，是因为这些设备的用途非常广泛，超出了任何安全解决方案的范畴。此外，这些设备的设计成本较低、低功耗，而且通常只需一个简单的密码(如果需要的话)。这使得物联网设备极易遭到黑客攻击。