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所谓麻雀虽小，五脏俱全。如果让你来做造物主，设计麻雀和设计大象的复杂度并没有明显区别。一个看起来很小的业务需求，为了达到极致，所需要的技术和能力是非常综合和高深的。

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项目真的是越多越好吗？答案显然是否定的。重复的项目不会给工程师们带来新的成长。不停的做项目，从而缺乏学习新知识的时间，会导致“做而不学则殆”。真正让工程师出类拔萃的是项目的深度，而不是不停地做项目。所以，在项目之间的空档期，工程师们应该珍惜难得的喘息之机，深入思考，把项目做深，做精。

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避免调研时间过长。如果发现调研进展进入到指数级复杂度，也就是每前进一步需要之前两倍的时间投入，就应该果断的停止调研。

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查找失败的原因，提供改进意见，提升下属的能力。
总是给下属机会，在恰当地时机给下属更高的挑战。 总之，苍天大树来自一颗小**，要相信成长的力量。

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精通性能优化意味着深刻理解可用性、可靠性、一致性、可维护性、可扩展性等的本质。
性能优化与业务强耦合，最终所采取的手段是往往折衷的结果。所以，性能优化要深谙妥协的艺术。

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把控关键路径和关键项目。按照关键路径管理理论（CPM）的要求，架构师需要确定每个子项目的关键路径，确定其最早和最晚启动时间。同时，架构师需要关注那些可能会导致项目整体延期的关键节点，并集中力量攻破。

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十年前，Google成为了分布式系统链路追踪服务的先行者，并通过《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》这篇著名论文阐述了如何在超大规模系统上建设低损耗（low overhead）、应用级透明（application-level transparency）、大范围部署（ubiquitous deployment）的链路追踪服务。

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因此，全链路监控方案的技术门槛是非常高的，在开源的全链路监控产品中，真正遵循OpenTracing标准，又够被广泛认可和使用的产品非常少，其中通过SDK方式接入的产品以Jaeger为代表，通过探针方式接入的产品以Skywalking为代表。

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特别重要的一点是，ARMS支持混合云模式，所以并不要求接入的应用一定要部署在阿里云，不管应用部署在线下IDC还是其他的云，都可以统一接入ARMS。当然，需要确保在混合云模式下，应用与ARMS服务端之间的网络是畅通的。

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当一个应用对外提供多个服务接口的时候，如何从分析每一个接口的服务质量，以及每一个接口对应的链路详细情况呢？这个时候接口调用视图就能发挥重要的作用。从这个应用所有提供的接口中，我们可以选中需要分析的单个接口