gydtep

12-Factor 应用的进程是易处理的，即它们可以瞬间开启或停止。这有利于快速、弹性的伸缩应用，迅速部署变化的代码或配置，稳健的部署应用。

gydtep

PTS（Performance Testing Service）是一款云化测试工具，提供性能测试、API 调试和监测 等多种能力，紧密结合监控、流控等产品提供一站式高可用能力，高效检验和管理业务性能。

gydtep

UI 物料可以分为模块/区块、组件和元件，从 Sketch/PSD 中直接提取的信息只有文本、图片和位置信息，直接生成的代码都是由 div、img、span 组成，实际开发中组件化、代码语义化必不可少，如何从设计稿中提取组件和语义信息，这是 NLP、深度学习等智能化技术非常适合解决的问题。

gydtep

目前还需要人工改动代码的主要原因有：循环未被识别、条件展示逻辑代码未自动生成、字段绑定猜测错误（字段标准化情况不佳）、业务特性必须的图片合并问题等，这些问题也都是接下来需要逐步完善的。

gydtep

即使有了个性化，知识和技能的差距仍然存在。AI可以通过分析每个学生的学习模式来解决这个问题。

gydtep

因此，在组织中运行着成千上万的服务时，对基础存储的管理超过了人们进行明智更改的能力。而且，这就是AI算法派上用场的地方。

gydtep

阿里内部之前很多故障也都是因为开发和运维之间在设计上面存在信息不一致导致的，比如在开发设计时会做三副本的高可靠保证，但是在运维侧则可能会认为副本所在的机器没有提供服务因此被错误下线掉。

gydtep

云计算产生了大量的服务，在效能的角度来看，这些云服务是在更高层次抽象的 Serverless 形态，这就变得非常有意义了。如果从云编程模型的角度重新来审视云产品体系，能够看到最底层是基础设施层，这一层包含两部分，分别是 IaaS 和容器。

gydtep

世上没有免费的午餐，微服务技术让 IT 系统变得更敏捷、更健壮、更高性能的同时，也带来了架构复杂度的提升。对于开发者而言，要想更好的驾驭微服务架构，需要解决持续集成、服务发现、应用通信、配置管理、流量防护等一系列难题。

gydtep

这其实并不是一个好主意，每一个计算资源都是需要成本的，资源池虽然能够解决计算资源快速投入使用的问题，却造成了巨大的浪费。另外，到底规划多大的资源池，也是一件很伤脑筋的事情，池子越大，造成的浪费就越大，但池子太小，又可能满足不了扩容的需求。