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考虑到招聘成本，就算是在录用层面，有时候也无法做到。作为一个小团队的管理者，能够快速准确的获取团队成员的各种反馈信息，完全不需要“用人不疑，疑人不用”。用人的真正理论基础来自于“探索和利用”(Exploration and Exploitation )。不能因为下属能做什么就只让他做什么，更不能因为下属一次失败就不给机会。

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可以说，性能优化能力是工程师们成长过程中各种技能开始融会贯通的一个标志。这方面可以参考之前的博客文章“常见性能优化策略的总结”。市场上还有很多与性能优化相关的书籍，大家可以参考。多多阅读开源框架中关于性能优化方面的文档和代码也不失为好的提升手段。

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把控关键路径和关键项目。按照关键路径管理理论（CPM）的要求，架构师需要确定每个子项目的关键路径，确定其最早和最晚启动时间。同时，架构师需要关注那些可能会导致项目整体延期的关键节点，并集中力量攻破。

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数据在将来将变得更加重要。当人们进入一个数字化世界时，这些东西将使组织能够最大程度地发挥重要作用。安全性将具有更大的意义，人们将看到人工智能在确保组织获得正确结果方面更加重要。

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K8S要掌握应用服务运行状态，才有可能进行平台级别的弹性伸缩和故障自愈。最简单的做法就是不断检查容器进程是否处于Running状态。如果检查到容器进程失败，就不断自动尝试重启进程。很多情况下，重启进程就能解决问题，所以这种健康检查虽然简单，但是十分有效和必要。

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当Scheduler检测到APIServer生成的Pod资源对象定义时，首先会通过Predicates筛选出符合规则的节点资源集合；然后依据Priority对这些节点资源进行权重排序，选出最优节点；分配节点资源创建Pod。

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既然ClusterIP都是在Pod启动之后随机分配的，那么其他服务Pod是如何发现这个ClusterIP并与其通信的呢？主要有两种方式：
环境变量

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imgcook 官网首页平均每月 PV 6519， 平均每月 UV 3059。相比于 2019 年， 2020 年月平均 PV 和 UV 均是 2019 年的 2.5 倍。

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一个应用由多个页面组成，每个页面中按 UI 颗粒度划分可以分为模块/区块、原子模块/区块、组件（业务组件、基础组件）、元件。每一个颗粒度的 UI 我们都需要识别到它的布局结构和语义，才能生成像人工编写一样模块化、组件化、语义化的可维护性较高的代码。

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原本使用目标检测的方案来识别 UI 组件，但这种方案既需要识别出正确的组件类别还需要识别出正确的位置，以整个视觉图片作为输入，复杂的图片背景很容易被误识别，并且由于识别出的位置偏差导致很难挂载到正确的节点上，模型识别结果在线上的应用准确率较低。