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企业管理员和存储供应商处理各种各样的存储类型。而且，它们还满足不同输入/输出服务的指标。大型文件共享应用可能需要适当的吞吐量，但也必须允许延迟损失，

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借助此类技术，存储管理员可以主动获取有关如何将不同的工作负载分配给不同的存储堆栈并最大程度地减少延迟的信息。

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此外，通过使用大量数据训练算法，以了解特定堆栈或整个应用如何收集和存储数据，它们可以帮助实现对该特定应用存储活动的实时观察，以防止堆栈最大化并改善存储容量。

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IOPS是指存储堆栈每秒可以处理的离散读写任务的数量。存储堆栈是一种允许过程调用的数据结构。这意味着将多个过程彼此存储在堆栈中，然后在调用和返回的基础上一个接一个地执行所有过程。

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例如，读取一个大文件和多个小文件可能会对IOPS产生影响。由于读取单个大文件仅需要执行一个读取任务，因此可以以较高的速度执行它，而另一方面，读取多个文件的速度非常慢，因为需要执行许多读取任务。

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另一方面，电子邮件服务器可能需要大量存储，低延迟和良好的吞吐量，但它可能不需要非常苛刻的IOPS配置文件。

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他们通过了解应用的输入/输出模式来做到这一点。用于执行此操作的最常见技术是捕获应用的跟踪。

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直到 1983 年，IBM 的第一个商业数据库版本 DB2 才姗姗来迟，但是已经错过了最好的数据库发展时期。

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分布式数据库和集中式数据库的关系，有点像当年的汽车与马车，汽车刚出现的时候它并没有马车那么好用，但是我们都知道，随着时代的发展，汽车是一定会逐步替代马车的。

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OceanBase 是一个透明可扩展的企业级数据库，底层是一个原生的分布式架构，这样的设计，可以让使用者充分享受到分布式技术的技术红利