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随后基于 pix2code 开发的 Screenshot2Code 项目进入 Github 排行榜第一名，该工具能够自动将 UI 截图转成 HTML 代码，该项目作者号称 3 年后人工智能会彻底改变前端开发，对此也有不少用户表示质疑，认为前端技术复杂框架各异，仅 HTML 代码无法满足需求。

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再加上支持自定义 DSL、自定义开发物料等扩展性很强的自定义能力形成的开放体系一起构成了整个 D2C 架构，服务于阿里内部 C 端、小程序、中后台等以及外部社区各种不同的业务场景。

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原本使用目标检测的方案来识别 UI 组件，但这种方案既需要识别出正确的组件类别还需要识别出正确的位置，以整个视觉图片作为输入，复杂的图片背景很容易被误识别，并且由于识别出的位置偏差导致很难挂载到正确的节点上，模型识别结果在线上的应用准确率较低。

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你是否意识到，人工智能已经走进了我们的日常生活。最显著的例子是智能手机的虚拟助手和Netflix的推荐系统。不仅如此，人工智能也悄悄进入了教育领域。

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AI聊天机器人在教育中被广泛应用于辅导，帮助学生更好地理解各种概念，提高他们的学习。学生可以全天候地寻求他们的帮助，即时收到有用的回复。

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自动驾驶一共分为6级，其中0-2级主要还是靠人来进行决定，到了等级3之后就可以进行无意识驾驶，也就是手眼可以暂时性不用关注驾驶，到了等级5的话人就可以完全脱离驾驶这个枯燥的工作，在车上可以自由活动。

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厂商绑定：无论从数据采集、传输、存储、计算、可视化、告警等都可能会被厂商绑定，可观察性系统一旦上线后替换的代价讲巨大无比

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等级4：故障预测，故障发生总会有损失，所以最好的情况是避免故障的发生，因此故障预测技术可以更好的来保证系统的可靠性，利用之前积累的一些故障先兆信息做到“未卜先知”

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流计算内核引擎部分的另一个提升是 Approximate 单点 Failover。在强一致性 exactly once 语义下，单个节点的失败会导致全部节点的重新启动和回滚。

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基于 Flink 的流批一体的传统机器学习算法库）新增了数十个开源算法，提供基于参数服务器的大规模分布式训练，训练过程与预测服务的衔接更加顺畅。