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此外，传统安全架构通过防火墙保护边界，而内部的任何用户或服务受到完全的信任。2020 突发的新冠疫情，大量的企业需要员工和客户远程办公与协同，企业应用需要在IDC和云上部署和交互。在物理安全边界消失之后，云安全正在迎来一场深刻的变革。

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这样Git成为source of truth，我们可以高效地追溯历史变更、可以轻松回滚到指定版本。GitOps与Kubernetes提倡的声明式API、不可变基础设施相结合，我们可以保障相同配置的可复现性，避免线上环境由于配置漂移导致的不可预测的稳定性风险。

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有史以来,衰老的挑战一直是伟大思想家、政治家和科学家关注的前沿。期美国老年学家I.L. Nascher在他的经典著作中写到 :

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向量检索在发展过程中，也涌现出了一些优秀的开源作品，如 FLANN、Faiss 等。这些作品对业内一些常用和有效的 ANN 算法进行了统一实现和优化，通过运行库的方式，形成一些工程化的检索方案。基于这些运行库和改进，业内也产生了一些服务化的工程引擎，如 milvus、vearch 等。

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随着大数据的大量来源以及企业可用数据量的增加，存储容量规划已成为存储管理员的问题。据估计，每天产生2.5万亿字节的数据。现在，如果以神经元计算的话，那就是相当于2.5亿个人类大脑的海量数据。而且，相同的估计表明，全球总数据的90%是从2016年到2018年生成的。

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其次云作为一种 PaaS 服务，这位“土著居民”从出生(设计)到成长(开发)，再到生活(部署)都应该是基于云的理念来实现的，那么就需要一套自动化的开发流程 CI/CD 来实现。这是 Native 的第二种表现。

而最后“土著居民”的特点希望做到能够适应所有云端，都能做到无缝的运行和连接。

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Saga 事务模型：又叫 Long-running-transaction，核心思想是把一个长事务拆分为多个本地事务来实现，由一个 Process manager 统一协调。

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Code Review 原则：以发现问题为目标，团队开放、透明，整个 Code Review 的过程对事不对人，不设置惩罚。
线上线下接合的方式，长期线上，定期线下。

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过往 Kubernetes 上主要运行着无状态的 Web 应用。随着技术演进和社区发展，越来越多有状态应用和大数据 / AI 应用负载逐渐迁移到 Kubernetes 上。Flink、Spark 等开源社区以及 Cloudera、Databricks 等商业公司都 开始加大对 Kubernetes 的支持力度。

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IT组织需要考虑Ops这个主题。IDC公司指出，IT自动化是2020年人工智能增长最快的用例之一(以及药物研发和人力资源自动化)。正如DevOps研究所的首席研究总监Eveline Oehrlich在最近的一篇文章中指出的那样