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作为云原生技术的演进，无服务器计算（Serverless）进一步释放了云计算的能力，将弹性伸缩、高可用、安全等需求由基础设施实现。无服务器计算抽象了运行时环境，让开发人员可以将更多的精力放在应用程序的设计和优化上，而不是与基础架构相关的配置和管理上

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免运维、极致弹性、极致成本
托管服务器资源，不需要用户自己运维服务器，同时也相应地具备极致弹性和极致成本的能力。

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微服务是当下非常热门的一种架构，阿里目前正在从SOA架构体系向微服务架构迁移。同时整个软件应用研发开始进入云原生时代。在这些技术演进背景下讨论如何更好地实现稳定且高可用的架构方案，保证应用持续可用非常有必要。

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首先，需要识别某流量是否与该业务相关；其次，需要将该流量接入到某个特定区域中；然后，该区域还需要将所有与完成该业务相关的节点都包含进来。

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除非掌握了所有可能的写数字九的方法，否则深度学习网络以外的AI算法将很难检测到，尽管形状不同，但两个数字都代表九。借助深度神经网络进行的深度学习可以轻松地将两个数字都识别为9。深度学习准确地对不同对象进行分类的能力可以解决自动驾驶汽车面临的一些主要挑战。

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进程：以一个或多个无状态进程运行应用
运行环境中，应用程序通常是以一个和多个进程运行的。12-Factor应用的进程必须无状态且无共享，任何需要持久化的数据都要存储在后端服务内，比如数据库或缓存。

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文化（Culture）---要实施 DevOps，就首先要让开发和运维人员认识到他们的目标是一致的，只是工作岗位不同，需要共担责任。这就是 DevOps 需要首先在文化层面解 决的问题。只有解决了认知问题，才能打破不同团队之间的鸿沟，实现流程自动化，把大家的工作融合成一体。

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从表格中可以看到，通过Tunnel是可以访问这几种资源的：普通表，Hash Clustered表，Range Clustered表和Transactional表，最后是查询结果，这些都是可以下载的；普通表两种上传都支持；

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API 应该是被优先设计的：我们知道用户需求是复杂多变的，比如从桌面到移动端，应用的展现方式和操作流程都有可能不同；然而业务逻辑的概念模型和服务交互是相对稳定的。相对而言，API 的接口是更加稳定的，而具体的实现是可以迭代实现和持续变化的。定义良好的 API 可以更好保障应用系统的质量。

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是一种以通用、一致的方式描述事件数据的规范，由 CNCF Severless 工作组提出，提升了事件驱动应用的可移植性。目前，阿里云 EventBridge、Azure Event Grid 等事件处理中间件，以及 Knative Eventing ，阿里云函数计算等 FaaS 技术已经提供了对 CloudEnvents 的支持。