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使用 SAE 部署应用：购买 1 个 75000 元的包年资源包，87 个实例每天运行 8 个小时，刚好把资源包额度用完，折合每月总成本 6250 元。
从这个对比我们可以得出，只要能够合理的运行 SAE 的弹性能力，就可以为微服务应用大幅度降低资源成本。  

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人工智能工具帮助应对数字化转型挑战的5个领域

当技术领导者将在现实世界中启用人工智能的数字计划时，了解最大价值所在将会提供帮助。某些主题在各个行业组织不断出现。以下研究一下人工智能领域中功能最强大的一些用例：从机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)到边缘人工智能和AIOps。

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IT组织需要考虑Ops这个主题。IDC公司指出，IT自动化是2020年人工智能增长最快的用例之一(以及药物研发和人力资源自动化)。正如DevOps研究所的首席研究总监Eveline Oehrlich在最近的一篇文章中指出的那样，AIOps可以证明IT组织具有变革性

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解读：概念随着新的技术发展而演化

第一阶段：容器化封装+自动化管理+面向微服务
第二阶段：DevOps、持续交付、微服务、容器
第三阶段：DevOps、持续交付、容器、服务网格、微服务、声明式API

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Spring Cloud Hystrix 提供了熔断器、线程隔离等一系列服务保护的能力，使用起来非常简单，引入依赖的 JAR 包，通过简单的注解即可实现。

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布式架构 - 一致性设计
1）事务的四大特征
原子性（Atomicity）。
一致性（Consistency）是指通过事务保证数据从一种状态变化到另一种状态。

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两阶段提交常常为人诟病的问题是 TM 的单点问题和 Commit 阶段发生异常可能导致的数据不一致问题。为此，在 PolarDB-X 的实现中，我们额外引入了事务日志表以及 COMMIT POINT 的概念。

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因此我们也做了这样一个优化：仅在第一次进行快照读时获取 SNAPSHOT_TS。这个优化针对的是一些对 Serializable 有很强需求的场景：

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接触更多的人和事，用新方法解决新问题。这个很关键。不能只看代码看一个月，要找真实的业务方，你的上游，你的下游，你的合作伙伴。比如说做双11，我是2016年12月份到业务平台，我花了整整三个月，跟每年双11的大队长、重要人去聊双11。

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但CR场景或者轻量级的代码浏览场景，这种方式就显得时效性比较低了，几分钟后或许用户已经完成了代码浏览，而且缺少持久化的存储会导致资源过度消耗。