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云计算成为经济发展新的驱动力时，当年那些顶着质疑、坚定前行的先行者们获得市场回报，拥有了未来的入场券。

IDC发布的《中国公有云服务市场（2020H1）跟踪报告》显示：2020年上半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到84亿美元，同比增长51%。

对于云的认知度提升，中国云计算市场的格局稳定中蕴藏着变数，云服务商的全球化基础设施的扩张加速，IaaS市场继续趋于集中；经历充满魔幻的2020年后，新类型硬件和软件资源出现，或已有类型资源的重新组合，催生出更多的云服务模式。

毫无疑问，云计算是切入下一个时代的大机会，未来云计算业态升级的根本驱动力是什么？换句话说，未来云服务商打造竞争力的关键是什么？

IaaS服务能力的正向效应

Synergy Research Group发布的2020年超大规模数据心统计数据显示，超大规模提供商运营的大数据中心总数在2020年底增加到597个，自2015年底以来增加了一倍以上。过去的八个季度中，有111个新的超大规模数据中心投入运营，其中有52个在2020年投入运营。

图注：美国继续占几乎40％的主要云和互联网数据中心站点，接下来是中国（10%），日本（6%），德国，英国和澳大利亚

而从Synergy Research Group第三季度的数据来看，超大规模运营商的资本支出超过370亿美元，轻松创下了季度支出的新纪录，前三个季度的总支出总计990亿美元，比2019年增长16％。



图注：2020年前三个季度的前四大超大规模支出是亚马逊，谷歌，微软和Facebook，排在第二大消费群之后的是苹果，阿里巴巴和腾讯。其中，亚马逊，微软，腾讯和阿里巴巴的资本支出增长尤其强劲，其收入和资本支出今年都实现了两位数的强劲增长

再往前一季度，在2020年第二季度，亚太地区云基础设施服务收入超过90亿美元，并以每年40％的速度增长，中国仍旧是亚太地区最大的市场。


这一系列分析中其实可以再次得出，“强者愈强”趋势主要是体现在IaaS领域，其根源在于IaaS服务能力与云服务提供商及其所在市场的基础设施条件呈正相关。

如AWS、微软、Google是全球范围内基础设施规模最庞大的三家公司，阿里巴巴和腾讯则是中国基础设施规模最庞大的两家公司。迄今为止，腾讯云在全球27个地理区域开放了58个可用区域，本月腾讯云印尼首个数据中心开服，同时还计划在巴林建设一个数据中心，这是腾讯云在中东和北非地区的首个设施，并计划在韩国和泰国也建立设施。

首先，云服务商基础设施规模上的优势，使其有意愿、也有能力根据自身业务发展的需求、更有针对性地打造和优化自己的产品，更容易赢得供应商的支持。

以云计算核心构建模块处理器平台为例，腾讯云加入定制行列后，将定制起点拉高，深度定制AMD APYC平台，用在自研的星星海SA2上，代号“Milan”的AMD新一代APYC平台上市后，腾讯云星星海同步升级SA3；同样，英特尔第三代至强可扩展处理器发布后，腾讯云同步定制腾讯云星星海服务器中。

第二，正如预期的那样，超大规模运营商在应对大流行性风暴方面几乎没有困难，同时其规模化、定制化能力可以支撑各项新型服务，快速灵活对市场作出反应，满足客户需求。

还是以新基建先锋队腾讯为例，腾讯全网的服务器总量在前年就达到了110万台，上月腾讯发布财报时特别提到了腾讯云投入IaaS技术的价值，包括星星海韵服务器解决方案和自研的数据中心技术“T-block”。


图注：腾讯星星海服务器

2020年疫情防控期间，腾讯西部云计算数据中心作为后台支持一线，三天时间内实现1700多台服务器扩容，顺利保障各类线上服务。其中，腾讯会议在疫情期间扩容的100万核服务器资源全部由腾讯云自研的服务器支撑。

2020年腾讯星星海SA2的应用规模增长30倍，今年升级演进的云上实例星星海SA3可提供最高232个核心的单节点算力，能够进一步满足用户在视频编解码、离线渲染、数据库、AI等场景下对算力性能的需求。其中，在AI场景上，星星海SA3的实测性能提升高达220%以上。

网络是云计算的生命线。腾讯云云网络演进升级到4.0版本，将设备故障探测时间从90秒降到了1秒，自研的开放光网络可以管理多厂家设备，功耗可降低50%，其边缘云解决方案，协助在线教育等客户扛住了暴增的用云需求。

这种持续投入的优势正不断累加，或者说是正向循环的效应让公有云，尤其是IaaS市场领先者的优势变得很难被其他竞争者正面突破，他们完成了在中国市场的初期积累，并以此为基石迅速的拓展全球市场、深耕行业用户。

当然这并不意味着其他玩家，特别是中国的公有云玩家已无机可乘，只是需要需要更创新、更多元化的服务模式来破局。

释放潜能PaaS的破发点

Gartner认为PaaS市场是公有云领域增长第二快的领域，而PaaS中增长最快的领域则是dbPaaS (database platform as a service)，毕竟这与应用层面密切相关，较为“传统”的数据库和数据分析市场也在借云转型，它们与云的结合，为那些此前一直不具备全面数据处理和分析能力的企业用户带来了福音。

我们可以从大数据、数据库服务两大层面来说，这都是与海量数据处理密不可分的全新服务（千万不要将二者混淆）。

首先，大数据服务平台相比于数据库即服务，更强调的是海量数据分析的能力，很多企业都想拥有这一能力，但却受阻于相关平台部署的复杂度及维护难度，因此这就变成了云服务提供商的新机遇。

比如腾讯云在上周末举行的大数据论坛中发布的“腾讯大数据-天工”平台，这已经自研第四代数智融合计算平台（重点还是自研）。如果追溯的话可以从2009年开始，腾讯第一代大数据平台依托Hadoop生态，围绕离线计算模式化构建出能够稳定支撑小时/天级别的计算任务数据处理平台；随后第二代大数据平台：引入实时计算处理框架，让大数据平台处理性能迈入毫秒级别；第三代大数据平台时引入了机器学习，自研机器学习框架Angel成为国内第一个从Linux基金会毕业的顶级AI项目。



图注：腾讯大数据创新演进图

如今，演进的第四代“腾讯大数据-天工”的特点是安全、统一、智能。据腾讯官网来看，目前腾讯大数据平台日接入消息量超过55万亿；日实时计算量超过65万亿；平台整体算力超过500万核；日分析任务达到1500万。腾讯云已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。

其实要打造成功的大数据平台，关键一点就是要在云基础设施之上，构建出完整、灵活、易扩展、能适配不同类型数据处理和分析应用需求的完整软件堆栈，同时还要确保硬件平台，从数据的存储、传输，再到计算和处理都能针对这些软件而充分优化，这时腾讯云的优势再次体现。

第二，再来看数据库服务，为了满足不同类型数据的存储和访问需求，AWS很早就推出了多款关系型数据库服务Relational Database Service,（RDS），和DynamoDB这样的非关系型数据库，后期还有AWS Aurora和Neptune的加入构成了AWS数据库服务组合。

腾讯云同样有多款数据库方案，以前主要是自研的企业级分布式数据库TDSQL，还有时序数据库CTSDB、图数据库TGDB，以及流计算平台Oceanus、数据库一体机TData，为游戏设计的分布式数据存储服务TcaplusDB等等解决方案，去年入选Gartner云数据库管理系统魔力象限被评为特定领域者。



图注：2020年12月24日，腾讯云数据库官宣把原有的TDSQL、TBase、CynosDB三大产品线统一升级为“腾讯云企业级分布式数据库TDSQL”。

这种种类繁多的数据库，共同特点是采用了便于扩展的分布式架构，即使是要求较为严苛的金融云服务也不例外。这是因为金融行业传统的单机数据库+集中存储方案已无法满足海量访问对扩展能力的要求，选择高端服务器和存储设备只能在短时间内缓解业务增长带来的巨大压力，无法彻底解决问题，并会造成更高的成本负担。

作为定位于金融云服务的数据库，TDSQL符合金融行业的严格标准，在数据强一致性、高性能、高安全性、高可用性、高兼容性等方面表现卓越，并可部署在公有云、公有云独享物理集群、腾讯云金融专区、用户自有数据中心等多种场景中。

一句话，还是基于长期的自主研发投入的积累，才可以为金融、政府等行业客户上云提供完善的数据库综合服务保障。

创新多样化的服务模式

从现在到未来，传输至云端的数据量以及我们应用这些数据的智能水平都将显著提升，基于机器学习的自动化解决方案会变得司空见惯。接下来，企业就应该思考如何使用云来生成、应用机器学习或深度学习算法，并将其用于各种数据流，包括公开的社交媒体数据、海量的传感器数据和音视频、图像数据，从而开发出真正具有颠覆作用的产品和服务。

在这一关键变革中，依旧是云服务提供商将发挥关键作用。毕竟，公有云将是多数企业探索AI的唯一环境，因为这类应用需要海量计算资源和存储空间的支持，这在多数情况下只有公有云才能提供。

早在2016年，AWS、微软和谷歌就发布了有关AI的重大消息，计划向企业和消费者客户提供有关自然语言理解、语音识别、视觉搜索、图像识别及文字转语音等方面的服务，并支持开发人员使用机器学习技术。

国内，比如腾讯很早在AI技术领域的布局和研究，截至去年9月份，腾讯人工智能中国专利申请超过5600件。

目前腾讯云在计算机视觉服务（超过30种AI技术解决方案）、自然语言处理（广泛的NLP产品组合）和全栈式人工智能服务平台云智天枢TI Matrix，帮助企业或开发者快速接入各种数据、算法和智能设备，在AI开发者群体中形成了强大的技术影响力。

除了AI服务以外，音视频服务也是热度最高的应用服务之一，白热化的市场竞争让最终用户都有着最苛刻的评判标准。如何在残酷的竞争中脱颖而出？通过更优化的视频转码能力来提升视频质量，显然是视频服务提供商们的关键。

视频转码正是云服务提供商应对视频需求的核心能力，目前所有视频服务中最为火爆的类别——视频直播为例，它要求的视频转码能力必须是要做到实时或近乎实时地为处于不同位置，使用不同带宽的网络接入，并使用不同设备观看视频的观众提供码率及格式能与其条件相匹配的视频流，来保证他们都能获取相对优化的体验。

疫情期间，腾讯云在音视频领域的整体流量带宽实现翻倍增长，其中，腾讯云支撑电商流量增长400%，50+家基于腾讯云上线小程序电商直播业务。腾讯云实时音视频日均通话时长突破30亿分钟，峰值通话和连麦并发数达到千万级。

腾讯云音视频通信正式提出了RT-ONE网络，即：融合TRTC实时通信网络、IM即时通信网络、CDN流媒体分发网络三网一体的网络，成为业界唯一一家同时具备这三张网络的云厂商。

从目前看，在云服务领域，就是一场追赶者和领先者的赛跑，只是在起跑线的差距上，在PaaS层远不像在传统IaaS业务上那样大，但面向未来，一是在于对创新技术更高效地引进、消化和应用；二是云服务商能否玩转自身的资源，不断丰富旗下产品线、转化为开拓收入新领域的好选择。

SaaS制胜的底气

最后，还是要再次提及在抗疫路上，大家不曾忘记的腾讯会议。在百万核计算资源的支撑上，腾讯会议再次展现出SaaS化企业服务的价值。

腾讯会议成为了联合国75周年的合作伙伴和联合国教科文组织高等教育创新中心推荐使用工具，并受邀加入联合国教科文组织发起的“全球教育联盟”，为全球遭受停课冲击的12亿学生提供紧急远程上课支持。

同时SaaS的能力也激活了生态活力，去年腾讯提出了生态共建策略，希望与合作伙伴共同打造适合中小企业的专属SaaS产品和方案。

早期客户在选择云服务时，企业用户最看重的是“性价比”和“服务可靠性”，这些成为公有云服务“出来混”必备利器；面向未来，“从下到上，从软到硬”的IaaS+PaaS+SaaS全栈能力才是云服务商的竞争力，在这方面，腾讯云正在加速布局。

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