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5月13日讯，在北京举办的“腾讯云原生智能数据湖”发布会上，腾讯云首次对外展示完整云端数据湖产品图谱，并推出两款“开箱即用”数据湖产品，数据湖计算服务DLC和数据湖构建DLF。

云原生数据湖可以赋予客户更高的数据敏捷度、更优的数据存储分析成本，以及更极致的资源弹性能力，在打破数据孤岛、实现多元化数据分析等方面具有独特优势。腾讯云此次展示的完整云原生数据湖产品矩阵包括数据湖存储、数据湖算力调度、数据湖大数据分析、数据湖AI能力、以及数据湖应用和云上基础服务六个层面，提供一体化的全方位服务。

而为了帮助客户快速构建和分析数据湖，腾讯云此次正式推出两款开箱即用的数据湖产品：数据湖计算服务（Data Lake Compute，简称DLC）和数据湖构建（Data Lake Formation ，简称DLF）。

数据湖计算服务作为敏捷高效的的数据湖分析引擎，采用无服务器架构设计，用户无需关注底层架构或维护计算资源，使用标准 SQL 即可完成对象存储服务及其它云端数据设施的联合分析。此外，用户无需进行传统的数据分层建模，大幅缩减了海量数据分析的准备时间，有效提升了企业数据敏捷度。

数据湖构建则能帮助用户快速高效的构建企业数据湖技术架构，包括统一元数据管理、多源数据入湖、任务编排、权限管理等数据湖构建工具。同时，借助数据湖构建，用户可以极大提高数据入湖准备的效率，方便地管理散落各处的孤岛数据。

腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平称，基于这两款数据湖产品，相比于本地自建大数据集群，数据湖构建时间减少了60%，数据分析计算性能提升35.5%，云端数据湖架构投入使用后可使存算数据量增长75%，配合其他大数据服务，在业务峰值期可以节约30%的硬件资源，以及一半的大数据工程师和运维工程师。



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