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平台化不是你做平台，让客户来服务你。一些平台化设计者的规划设计里面，把大量的平台接入工作、脏活累活交给了客户，然后自己专注于所谓“最高大上”的功能。

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实际工作中，沟通所导致的问题层出不穷。工程师有不少是比较内向的，总是被贴上“不善沟通”的标签。实际上，沟通能力是工程师最重要的能力之一，良好的沟通是高效工作学习的基础，也是通过学习可以掌握的。下面我按工程师的语言说说沟通方面的经验。

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良好沟通的奥秘在于能掌握TCP模式和UDP模式精髓，正确判断问题的紧急性，尽量提前沟通，避免跑题。

带人之道
有些初为导师的工程师由于担心毕业生的能力太弱，安排任务时候谆谆教诲，最后感觉还是有所顾虑，干脆自己写代码。

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调试能力是项目能否按时、高质量提交的关键。即使一个稍具复杂度的项目，大部分工程师也无法一次性准确无误的完成。大项目都是通过不断地调试进行优化和纠错的。所以调试能力是不可或缺的能力。

多写程序，解决Bug，多请教高手是提升调试能力的重要手段。

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优化关系意味着管理团队的情绪，毕竟项目的核心是团队，有士气的团队才能高效达成目标。
简化沟通意味着快速决策，该妥协的时候妥协，权责分明。

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数据是所有人工智能技术的核心。实际上，数据是一切与智能有关的核心。人工智能学习的方式是通过体验情境，然后模拟人类在头脑中做出的决定。人类和人工智能的区别是人工智能可以更快地完成此任务。人工智能需要大量的数据才能做到这一点。

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看起来PV抽象就已足够解决K8S存储资源适配各个云厂商的IaaS存储资源，为什么还要再多此一举搞一个PVC资源对象抽象呢？PVC类似OOP中的抽象类。在开发中使用抽象类通常是想解耦对象调用与对象实现。Pod绑定PVC而非PV，是将Pod部署与PV资源分配解耦。

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定制化Scheduler可以操作集群的配置文件，如下所示的JSON文件。其中predicates表示的是调度Pod时只考虑满足上述规则的节点资源。priorities表示的是对于满足predicates规则筛选的节点资源的集合按照priorities进行权重排序，选取权重最高的节点资源进行调度。例如，Scheduler会按照如下示例所示，优先选择资源需求最低的节点进行调度。

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K8S实现的服务发现是基于服务端方式，即服务端Pod要主动上报自己的服务容量到服务注册中心。客户端Pod要能访问服务注册中心，并且可以通过服务注册中心提供服务信息，可以访问到响应服务端Pod。客户端Pod通过代理服务，使用一个恒定不变的虚拟IP对同一个服务访问，而不在意提供服务的Pod是哪个。

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阶段性成果
imgcook 官网首页平均每月 PV 6519， 平均每月 UV 3059。相比于 2019 年， 2020 年月平均 PV 和 UV 均是 2019 年的 2.5 倍。