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培训工作流程

使边缘AI和云AI协同工作的主要挑战是程序和体系结构。需要对应用程序进行设计，以便有目的地拆分和协调它们之间的工作量。

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连通性：当连通性下降时，像自动驾驶汽车这样的安全关键服务将无法停止工作，这会将实时AI驱动的决策的处理推向边缘。

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近两年，基于深度学习的人工智能在安防市场的应用越来越深入，尤其是车牌识别、人脸识别等技术得到了大规模的应用，并获得了非常不错的应用效果。

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告警：为了更好的保证汽车的形式安全性，人们开始使用自检和实时告警系统来主动向驾驶员通知一些异常信息，比如电瓶没电、水温过高、胎压低、刹车片磨损等。

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提高效率

人工智能可以自动化各种管理任务，为教育工作者腾出大量时间。他们越来越多地在许多在线评估任务中使用它。人工智能使他们能够快速地评估论文、考试和评分，以及批改学生作业。

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对于相对没有大公司雄厚的基金或者人力实力的时候，怎么避免天灾对企业带来的影响，是很多运维人员会遇到的问题。

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整体上看，云厂商的可信度建议大家上云时，从两个方向去看，
第一，是看云厂商本身有没有足够多的第三方可信度认证。

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举个例子，支fb的产品经理在日常生活当中天天用支fb付款、理财，他就是个典型的支fb用户，所以设计者与使用者就是同一个人。而在技术平台、B端产品当中，产品的设计者可以用自己的产品，但基本上仅限于做测试、做验证，真正的用户却是其他的人。

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大家共享在某一台物理服务器上面，对于数据库密码泄露、别人的数据库切入密码、被外面反复入侵的问题，影响到用户的可能性很小。除非像金融行业，就是有要求业务一定要在一台完全独立的物理机上面，今天的云计算数据库也是可以做到的。

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全流程，指的是你的demo要涵盖平台的全部环节和步骤。有体感，指的是要有直观的结果（而不是只显示抽象的数值、json代码输出之类）。简便易行，指的是要足够简单、几分钟就能完成（因此你需要内置几组demo的语料、图谱、数据集等等）。