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 楼主| 发表于 2021-10-14 13:09:38 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
数据是所有人工智能技术的核心。实际上,数据是一切与智能有关的核心。人工智能学习的方式是通过体验情境,然后模拟人类在头脑中做出的决定。人类和人工智能的区别是人工智能可以更快地完成此任务。
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 楼主| 发表于 2021-10-14 16:44:07 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
人类的认知有两种:感性认知和理性认知。这两种认知互相不可替代性。实践很大程度来自于感性学习,看书更像是理性学习。以学开汽车做例子,很难想象什么人能够仅仅通过学习书本知识就会开汽车。
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 楼主| 发表于 2021-10-15 13:34:19 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
对规划中的各学习任务按目标优先级进行排序,并最先启动优先级最高的任务。比如,最高优先级是掌握统计理论,那么就要先看
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 楼主| 发表于 2021-10-15 17:21:34 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
致力于在技术上有所成就的工程师,都梦想有朝一日成为技术高手。但技术高手的标准却存在很大的争议。这是一个有着悠久历史的误解:以某种技术的掌握作为技术高手的评判标准。
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 楼主| 发表于 2021-10-16 14:01:06 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
这种误解的产生有几个原因:首先,技多不压身,技术自然是掌握的越多越好,掌握很多技术的人自然不是菜鸟。其次,在互联网时代来临之前,信息获取是非常昂贵的事情。这就导致一项技能的掌握可以给个人甚至整个公司带来优势地位。
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 楼主| 发表于 2021-10-17 12:43:41 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
比如下面这个流传很久的段子:越高级的语言就越没有技术含量。但真是这样吗,就拿Java和C来说,这是完全不同的两种语言,所需要的技能完全不同。C或许跟操作系统更加接近一点,和CPU、内存打交道的机会更多一点。
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 楼主| 发表于 2021-10-18 09:14:40 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
有些初为导师的工程师由于担心毕业生的能力太弱,安排任务时候谆谆教诲,最后感觉还是有所顾虑,干脆自己写代码。同样的事情发生在很多刚刚管理小团队的工程师身上。最终的结果他们:写完所有的代码,让下属无代码可写。“ 事必躬亲”当然非常糟糕,最终的往往是团队的整体绩效不高,团队成员的成长很慢,而自己却很累。
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 楼主| 发表于 2021-10-18 14:57:30 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
调试能力是项目能否按时、高质量提交的关键。即使一个稍具复杂度的项目,大部分工程师也无法一次性准确无误的完成。大项目都是通过不断地调试进行优化和纠错的。所以调试能力是不可或缺的能力。

多写程序,解决Bug,多请教高手是提升调试能力的重要手段。
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 楼主| 发表于 2021-10-19 08:27:12 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
作为工业时代的产物,分工合作融入在互联网项目基因里面。架构师也需要负责几个重大项目才能给自己正名。以架构师角色去管理项目,业务架构能力当然是必备技能。此外,人员管理和成本控制意识也非常重要。
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 楼主| 发表于 2021-10-19 13:48:31 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在微服务时代,由于服务的拆分,单个用户请求会经过多个微服务应用,形成复杂的调用链路,使传统的依赖于单机业务日志的监控手段无从下手,这就需要建立全新的监控机制,帮助开发者全面洞察系统运行状态,并在系统遇到异常的时候快速的定位和解决问题。
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