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[国内信息] 航空航天和国防领域的敏捷产品开发 [复制链接]
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发表于 2021-10-12 15:17:25 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国广东广州
敏捷已经超越了其作为软件开发方法的根源。越来越多的工程学科都在采用敏捷方法并取得积极成果。对于愿意放弃产品开发传统思维的航空航天和国防公司来说,它显示了巨大的希望。

行业内的一个共同主题是需要增加创新,同时减少专用于每个项目的劳动力。

航空航天业的敏捷方法

航空航天组织已经意识到需要调整他们对产品开发的思考。许多人已转向集成工程团队,将系统交互的软件、电气和机械学科结合起来。虽然工程师自己一起工作,但在许多情况下,他们使用的软件并没有。

当每个工程组的软件产生的数据与其他组不兼容时,这些信息必须手动翻译或使用翻译程序“简化”。 在这两种情况下,创新和速度都会受到影响。 这些问题可以通过从一开始就集成的软件生态系统来避免。

通过这种核心级别的集成,开发团队就可以转向敏捷方法,这种方法支持设计探索和多次迭代,而无需为项目增加大量时间。

敏捷产品开发

通过将重点从长期的开发阶段转移到许多短的冲刺阶段,可以更频繁地进行验证和确认,从而实现创新和灵活性。敏捷产品开发使航空航天制造商能够快速满足每个工程冲刺中的要求——不断地测试、验证和确认,从而使复杂的程序更快地成熟。 在冲刺结束时,团队将能够确认他们已经进行了虚拟测试。 使用敏捷的工程方法,可以在开发过程中的任何时候轻松整合新功能,以适应新的市场需求。

用敏捷方法避免新的竞争

航空航天组织已经看到了预算减少和对更多创新产品日益增长的需求的影响。有很多新的竞争者准备在市场中抓住一切机会,取代那些不愿意采用新产品开发方法的竞争者。

航空航天组织在全球范围内面临产品复杂性增加、定制化程度提高和竞争中断的问题。8MSaaS敏捷Scrum可扩展和基于标准的解决方案为航空航天产品开发提供了所有必要的工具。其提供最开放、最集成的设计生态系统,以降低成本、降低技术风险并缩短设计周期。

使用8MSaaS敏捷Scrum,你可以在产品生命周期中更灵活地应对变化和演变,消除工作孤岛和实现实时协作。只需单击一个按钮,所有人都能查看全部的项目指标和项目数据,这提高了透明度和满意度。面向实时活动时可拥有单一事实版本的当前计划和状态,自动化审计跟踪,帮助你在整个项目生命周期中与客户互动。

借助8MSaaS敏捷项目管理软件这类工具,能够便捷地为团队提供持续的反馈。无论未来Sprint周期(常规、可重复的较短工作周期)的结果如何,产品负责人和赞助商都能确切知道,在任何时间点可以使用哪些可用功能。

设计师、工程师、程序员和更广泛的组织通过集成的数据管理、流程自动化、决策支持和8MSaaS其他工具连接在一起,帮助你从每次新的迭代中成功构建。

通过敏捷产品开发探索航空航天和国防领域的新领域,使组织在不断发展的航空业中保持竞争优势。
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发表于 2021-10-13 00:30:51 | 显示全部楼层 来自 中国浙江温州
数字化转型势在必行

面对形势严峻的环境且日益激烈的竞争,航空航天与国防企业必须进行数字化转型才能实现根本性创新。目前许多航空航天与国防(A&D)公司正在如火如荼地开展数字化转型计划,以便在日益复杂的商业环境中快速交付复杂的系统和功能。这一趋势席卷了A&D行业内大大小小各种规模的公司,覆盖了全球所有主要市场的整个供应链。为了提高竞争力,各公司正努力争取利用最新的计算、连接和分析功能来实现诸多目标,包括建立新的业务模型、提高运营效率和降低计划风险等。

数字化转型失败的原因

遗憾的是,大多数公司的这类计划进展甚微,且很难取得成功。根据贝恩咨询公司(Bain.&.Company)发布的2018年数字洞察调查结果,只有约3%的A&D公司认为自己的数字化转型计划取得了成功,而29%的公司认为其努力失败了,69%的公司则半途而废。其中有部分公司由于投资规模小且分散,难以实现规模价值。而有些公司虽然启动了计划并提供了资金支持,但却因为不知道该将时间和精力投入哪些方面,只能眼睁睁看着计划搁浅。数字技术确实可以为许多不同的业务领域带来巨大价值,但由于相关技术太多,企业无法确定应该重点关注或优先实现哪些数字技术。

在接受调查时,84%的A&D高管认为能否利用新的数字技术是实现市场差异化的关键,但目前仅有四分之一的A&D公司使用数字技术和工具来访问、管理、分析和利用其数字资产的数据,为决策提供实时信息。

不管数字化转型失败的根本原因是什么,现在重新制定计划来确保公司的长足发展还为时不晚。可以在文末下载《国防与航空航天领域数字化转型失败的5大原因》文档,里面详细介绍了数字化转型过程中易犯的错误,通过使项目目标与战略业务目标保持一致,并采取全方位的方法来领导团队,利用运营数据,避免这些错误,少走弯路。

用测试实现数字化转型

实现数字化转型的一个关键要素是系统或设备在运行过程中生成的数据,这些数据体现了系统在实际应用中的性能。许多数字化转型计划都有一个共同的目标,即开发全数字系统模型,通常称为数字孪生。该模型可预测系统的实际运行方式,而实际运行数据反过来则可提高模型的准确度并进一步丰富模型中包含的内容。数字孪生是全数字产品生命周期的一部分,其核心是囊括所有产品生命周期数据的完整数字线程。
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发表于 2021-10-13 19:05:35 | 显示全部楼层 来自 中国江苏苏州
很不错的服务器数据线。
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