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比如，配置文件的可回滚和可灰度能力。与代码相比，配置文件的可灰度能力不够标准化，尤其是和业务或者运营相关的配置文件；数据也是如此，由于一些数据有多种来源，这些数据的可观测和可演练能力比代码差。从整体而言，代码的相关体系比配置文件和数据更完备。

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其次，如果将一个非常重要的业务从链路中隔离出来，那么为了处理隔离后的节点的宕机事件，就需要一个异构设计使得当其宕机时整个系统还能继续运转，包括数据存储方面和计算能力方面的异构。

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随着 2013 年以 Docker 为代表的容器技术、CNCF 基金会以及 K8s 的发展等，云原生开始被广大开发者所熟知。云原生时代之前还有两个阶段：一是自建 IDC 机房，二是简单地把原有的应用搬迁到云上。

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SAE 的特点：

不可变基础设施、可观测、自动恢复
基于 K8s 底座，背后代表的是镜像之类的不可变基础设施以及可观测、自动恢复，如果检测到请求失败，会自动切流或重启实例。

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语言增强
在弹性领域，我们针对性地做了一些语言增强。比如 Java，结合阿里的大规模 Java 应用实践，阿里的 JDK——Dragonwell11 相比于其它开源的 JDK，可以让 Java 应用的启动速度提高 40%。未来我们还会在其它语言上探索更多的可能性。

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SAE 帮用户托管 K8s 背后的技术架构如上图所示，在 1 个宿主机上，最上层是 SAE 的 PaaS 界面，第二层是 K8s 的 Master（包括 API server 等），最下面一层是 K8s 真正运行资源的宿主机，这些都是完全由 SAE 托管的，用户只需要在自己的 VPC 或网络段内创建 Pod 资源并做一个连通，即可实现应用的正常运行。

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CNCF- 云原生计算基金会对于“云原生”的定义如下 ：

“云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。

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从经济学的角度来讲，云计算是 IT 产业发展的必然阶段。互联网和移动互联网时代的到来，加速了企业的数字化转型。云计算可以提供时刻在线的服务能力，并满足日益增长不断变化的计算需求。此外，云计算将 IT 服务的固定成本投入转化成为了可变成本，极大降低了创新成本。在咖啡馆中，随处可见创业的青年人围坐在一起构画未来，是互联网和云计算让梦想变得触手可及。

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随着 IT 能力的规模化，一些数据化、智能化的创新技术和业务模式逐渐形成。比如 ECS 宕机预测和自动热迁移，可以将虚拟机的 SLA 提升到传统需要硬件冗余才能达到的稳定性标准；RDS 对数据库的自动优化和问题诊断，无需 DBA 的人力过多介入。

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互联网日志采集体系包括两大体系：Web端日志采集技术方案；APP端日志采集技术方案。

在采集技术之上，企业可以用面向各个场景的埋点规范，来满足日志数据打通等多种业务场景。