gydtep

如此行列混合存储成为一个必选方案。但在行列混合存储架构中，行存索引和列存索引在处理随机更新时存在性能鸿沟,

gydtep

图像检索问题定义：给定查询图像（Query），通过分析视觉内容，在大型图像库中（Gallery）中搜索出相似的图像。该方向一直是计算机视觉领域的一个长期研究课题，在行人重识别、人脸识别、视觉定位等任务中均有广泛的研究。

gydtep

数据是非常重要的，因为模型很难做到完美，总是会存在Corner case，而解决Corner case的一个非常高效的手段就是针对性补充数据。补充数据的关键是如何挖掘Corner case以及如何自动标注

gydtep

作为一家商业公司，如何思考开源对自身商业的贡献？怎样实现商业正向循环？

gydtep

中国工程院院士倪光南曾预测，在CPU领域，未来将形成英特尔（x86）、Arm、RISC-V三分天下的格局。根据 Semico Research 的预测，到2025年

gydtep

2018年7月，上海首度宣布将RISC-V列入政府产业扶持对象，成为国内第一个发力RISC-V的城市。同年10月和11月，中国 RISC-V产业联盟与中国开放指令生态（RISC-V）联盟相继成立

gydtep

但这里的状态一般不包括「输出到下游结果」，而仅指引擎内部的状态，譬如各个算子的状态、实时流的消费偏移等，流计算引擎内部状态变更的保证，并不能等价于从输入到输出的一致性，端到端一致性需要你自己关心。

gydtep

Kafka Streams 将上述结果定期以事务的方式进行批量存储，上述事务在 Kafka 这被称之为 Transactions API，使用这个 API 构建的流处理应用，可以在一个事务中将多个主题消息进行同时提交，

gydtep

上面提到，流计算的输入数据是没有边界的，这符合我们传统上对流计算认知。在《System Streaming》一书中，作者提出了一个将流批统一考虑的流计算理论抽象

gydtep

基于统一的存储，我们可以构建统一的查询和分析语法，从而一套语法适配不同的数据，并且让不同的数据之间进行联合查询也变成了可能。