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可能包括重新插入被删除的二级索引记录、去除其中的Delete Mark标记，或者用update vector中的diff信息将二级索引记录修改之前的值。之后调用row_undo_mod_clust同样利用update vector中记录的diff信息将主索引记录修改回之前的值。

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如果是TRX_UNDO_ACTIVE，说明当时事务需要回滚，否则说明事务已经结束，可以继续清理Undo Segment的逻辑。之后，就可以恢复出Undo Log的内存组织模式，包括活跃事务的内存结构trx_t，Rollback Segment的内存结构trx_rseg_t，以及其中的trx_undo_t的四个链表。

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这些信息都被记录在了事务R的ReadView中。事务R从索引中找到对应的这条Record[1, C]，对应的trx_id是K，不可见。沿着Rollptr找到Undo中的前一版本[1, B]，对应的trx_id是J，不可见。继续沿着Rollptr找到[1, A]，trx_id是I可见，返回结果。

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阿里云数据中心大规模使用绿电，为“双11减碳计划”提供绿色“后盾”
为助力数据中心低碳绿色发展，近年来，阿里巴巴积极响应国家“双碳”战略要求，开展清洁能源电力交易。

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全栈式数字供应链技术创新，助力提升商业效率
数字供应链为行业与商家提供端到端的数字供应链解决方案，实现从采购到流通、从商家到消费者的全链路场景的覆盖。

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通过原生持久内存存储结构，Tair助力购物车场景实现了高并发流量下、实时显示动态优惠和券后到手价，让用户对商品实付价一目了然，显著提升消费者购买体验。

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通过原生持久内存存储结构，Tair助力购物车场景实现了高并发流量下、实时显示动态优惠和券后到手价，让用户对商品实付价一目了然，显著提升消费者购买体验。

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数据可关联：每种数据内部可以互相关联，也支持跨数据类型的关联，能够用一套分析语言把各类数据进行融合分析
足够的算力：分布式、可扩展，面对PB级的数据，也能有足够的算力去分析

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Logs：Logs的协议较少，但是设计比较多的日志采集Agent，我们平台除了自研的Logtail外，还兼容包括Logstash、Beats（FileBeat、AuditBeat）、Fluentd、Fluent bits，同时还提供syslog协议，路由器交换机等可以直接用syslog协议上报数据到服务端。

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下面举几个我们的查询/分析的应用示例，前面3个相对比较简单，可以用纯粹的关键词查询、PromQL，也可以结合SQL一起使用。最后一个展示了实际场景中进行融合分析的例子：

背景：线上发现有支付失败的错误，需要分析这些出现支付失败的错误的机器CPU指标有没有问题