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场景覆盖率分析
针对场景覆盖率，我们将场景模型所转换的测试数据对应的全量场景与线上全量场景进行比较得出场景覆盖率。在今年的OKR目标下，我们也是目标将业务场景覆盖率达到80%以上。

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大家是共同开放的，达摩院也确立了这样的方向，包括下一代的AI技术，在这些领域，我们的科研成果都希望跟全社会的大科学研究的基础研究体系保持一起的开放；

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通过碳排放测算和绿色物流各环节的信息化盘查，在2021年天猫双11期间推出了物流行业首个“个人减碳账单”，并在6万个菜鸟驿站发起“快递包装回收 全面换鸡蛋”、1万个菜鸟驿站试行旧包装循环寄件项目，打通消费者可感知、可参与的快递包装循环使用闭环。

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显然不是，排查故障的方式一直都在，只是整个系统和情况更加复杂，所以才需要更加体系化、系统化的方式来支持这一过程，因此演化出来可观测性这个概念。所以核心点在于：

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从整个流程来看，我们可以将可观测性的工作划分为4个组成部分：

传感器：获取数据的前提是要有足够传感器来产生数据，这些传感器在IT领域的形态有：SDK、埋点、外部探针等。
数据：传感器产生数据后，我们需要有足够的能力去获取、收集各种类型的数据，并把这些数据归类分析。
算力：可观测场景的核心是需要覆盖足够多的数据，数据一定是海量的，因此系统需要有足够的算力来计算和分析这些数据。
算法：可观测场景的终极应用是数据的价值发掘，因此需要使用到各类算法，包括一些基础的数值类算法、各种AIOps相关的算法以及这些算法的组合。

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面向知识运营人员的低成本运营：过去主要依赖FAQ或者文档为主，现在融入了更多的知识结构，像知识图谱、TableQA，甚至图片知识；在这个过程中知识运营人员迎来非常大的挑战，2017年初智能客服业务刚落地，标注量十分庞大，虽然现在有一些下降，但还没有下降到让运营人员非常轻松的地步；

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通话内容分析，借助NLP能力，分析海量来电的主要表达内容，深挖重复来电的具体内容和客诉类电话的主要原因。

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mmapfs：通过mmap读写文件，会比常规文件读写方式减少一次内存拷贝的过程，因此对于命中 page cache 的文件读取会非常快，该模式即零拷贝的一种实现（可减少内核态和用户态间的数据拷贝）。

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所以白天在工作中开开心心的，晚上才能在家放放心心的休息。作为同事，我们双方奔赴，相互去融入，一起憧憬远方，一起呐喊自由，最终的才能求同存异，找到共同点，同时也保留自己最特色的一部分。
第二步是要处理好你的汇报关系。

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当然我们光用技术语言和项目语言也是无法完全处理好汇报关系的。因为不管甲方也好、乙方也罢，都是一个活生生的人。我们要在跨团队合作中，要找到双方共同的利益点。