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源状态 SourceState(t)：即 Kafka 源中的 Offset 信息，会被写入一个单独的 Kafaka 队列中，该队列对用户透明；

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本文从流计算的本质出发，推导出了在流处理中实现端到端一致性的通用解法，同时结合通用解法，分析了目前几种主流流计算引擎在一致性上的实现思路。

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海量的异构数据：在系统开发、测试、验证、上线等各个阶段产生了大量的日志、时序、Trace 等数据，这些数据产生的位置

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那么是什么样的技术去支撑了这样一个增长呢？就是第三个数字，

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有些我前面讲到了，比如平头哥的含光800芯片、云原生的大规模使用，此外在基础层，

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除了跟Insert Undo Record相同的头尾信息，以及主键Key Fileds之外，Update Undo Record增加了：

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update类型的undo包括TRX_UNDO_UPD_EXIST_REC，TRX_UNDO_DEL_MARK_REC和TRX_UNDO_UPD_DEL_REC三种情况，他们的Undo回滚都是在row_undo_mod中进行

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图中的事务编号是按照InnoDB这里引入了一个堆结构purge_queue，用来依次从所有History List中找到下一个拥有最小trx_no的事务。

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磐久服务器新一代硬件和技术全新应用于双11，提供行业领先的计算及存储生产力，场景化性能提升30%以上。

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阿里云数据库已连续多年稳定支撑双11，历经极端流量场景淬炼。