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向量检索本质为了求解 KNN 和 RNN 两个问题，KNN（K-Nearest Neighbor）是查找离查询点最近的 K 个点，而 RNN (Radius Nearest Neighbor) 查找查询点某半径范围内的所有点或 N 个点。

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流式实时 & 在线更新：Proxima 采用扁平化的索引结构，支持在线大规模向量索引的从 0 到 1 的流式构建，并利用邻居图的便利性和数据特点，实现了索引即增即查、即时落盘，以及实时动态更新。

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类似这些关系，除已经构建的网格成员与网格之间的隶属关系之外，也许会像互联网上的社交（社区）网络服务中人与人（群）之间的关系那样蓬勃发展，而现在还需要进一步发现和探索。

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随着以 Kubernetes 为代表的云原生技术成为云计算的容器界面，Kubernetes 成为云计算的新一代操作系统。面向特定领域的后端云服务 (BaaS) 则是这个操作系统上的服务 API，存储、数据库、中间件、大数据、 AI 等领域的大量产品与技术都开始提供全托管的云形态服务，如今越来越多用户已习惯使用云服务，而不是自己搭建存储系统、部署数据库软件。

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对于线下 IDC 而言，计算资源是需要预先规划的，扩容并不是一件简单的事情，可能会因为各种条件的制约而导致扩容无法实现。

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Serverless 技术无缝是云计算和云原生应用架构的发展方向，但对于微服务应用的开发者而言，不管是 FaaS 形态，还是 Serverless Kubernetes ，都存在一定的局限性。

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应用实例没有固定的机器资源，连固定的 IP 地址都没有，如何 SSH 到一台服务器排查问题？

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首先，只要一个系统是为人服务的，就必然存在波峰和波谷。对于一个 7*24 小时运行的系统，不可能永远保持同样的用户流量，

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“云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。

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2013 年春，Docker 技术开源宣告了云原生计算的序幕。Docker 公司创新地提出了应用打包规范 Docker 镜像，它将应用及其所有依赖项打包，