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批量上传的API现在是支持Transactional表，但是只支持append，也称为insert into，它是不能从Tunnel的API上去update的。流式的也正在规划中，后续可能会连update也一起完成。批量的可能不会做update这个功能，但是批量的现在就可以append这种Transactional表。

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官方的SDK有Java SDK和Python SDK。
另外，官方还提供了三种工具。MaxCompute客户端是一个命令行工具，在数据同步这方面支持用户把一个本地文件上传到MaxCompute里面，也可以通过下载一张表到一个本地文件上。

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如果想开发的话有哪些东西需要配置，不管上传、下载，还是流式上传，这些配置都是一样的。首先需要创建一个ODPS对象和一个Table Tunnel对象。如果想用SDK跑SQL，要创建ODPS；TableTunnel是Tunnel入口的一个类，所有的功能都是从这个类发起的。

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第三，upload session 24小时过期，因为writer数据是写在存储的临时目录的，临时数据有回收周期，超过24小时， writer写过的数据就有可能被回收掉，这个就限制了upload session的生命周期。

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深度学习的功能有所不同，消除了特征提取的问题，从而使深度学习神经网络的检测和决策更加准确。深度学习可以提高检测道路上障碍物的准确性和更好的决策能力，可以帮助应对自动驾驶汽车面临的许多挑战。

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蚂蚁所使用的微服务架构本身也在不断演进，比如把和业务无关的功能下沉到Sidecar，将数据库的一些中间件mesh化等。尽管从应用研发的角度看，蚂蚁所使用的架构风格相比于原来发生了很大的变化，但从整体趋势来看，最主要的变化仍在于将和业务能力无关并且和基础设施相关的能力下沉。

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所有部署的基准代码相同，但每份部署可以使用其不同的版本。比如，开发人员可能有一些提交还没有同步至预发布环境；预发布环境也有一些提交没有同步至生产环境。但它们都共享一份基准代码，我们就认为它们只是相同应用的不同部署而已。

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易处理：快速启动和优雅终止可最大化健壮性
12-Factor 应用的进程是易处理的，即它们可以瞬间开启或停止。这有利于快速、弹性的伸缩应用，迅速部署变化的代码或配置，稳健的部署应用。

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消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可 靠的分布式消息中间件。该产品最初由阿里巴巴自研并捐赠给 Apache 基金会，服务于阿里集团 13 年， 覆盖全集团所有业务，支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，历年刷新全球最大的交易消息流转记录。

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伴随着容器技术逐步标准化，进一步促进了容器生态的分工和协同。基于 Kubernetes，生态社区开始构建上层的业务抽象，比如服务网格 Istio、机器学 习平台 Kubeflow、无服务器应用框架 Knative 等。