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为了更好加速业务创新和解决互联网规模的挑战，云原生应用架构与开发方式应运而生，与传统单体应用架构相比，分布式微服务架构具备更好的更快的迭代速度、更低的开发复杂性，更好的可扩展性和弹性。

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为此，云原生理念和技术也在发展，帮助用户持续降低潜在风险和系统复杂性。下面我们将介绍在云原生应用交付与运维领域的一些新趋势。

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可扩展性架构：所有K8s组件都是基于一致的、开放的API进行实现和交互。三方开发者也可通过CRD（Custom Resource Definition）/ Operator等方法提供领域相关的扩展实现，极大扩展了K8s的应用场景。

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随着越来越多的企业 IT 架构，从 on Kubernetes 到 in Kubernetes，大量的 CRD、自定义 Controller给 Kubernetes 的稳定性和性能带来大量的挑战。面向终态的自动化是一把 “双刃剑”，它既为应用带来了声明式的部署能力，同时也潜在地会将一些误操作行为被终态化放大。在发生操作故障时副本数维持、版本一致性、级联删除等机制反而很可能导致**半径扩大。

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KubeVela/OAM 提供了面向Kubernetes的服务抽象和服务组装能力，可以将不同实现的工作负载和运维特征进行统一抽象和描述，并提供插件式的注册与发现机制，进行动态组装。

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在最后一子落下之前,胜负已经十分明了。法国著名媒体机构CAUSEUR尖叫: "李世石感到羞耻的一天。"震惊的九段冠军挣扎着讲述他被数学算法打败:

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有监督学习和无监督学习

深度学习使用多层机器学习模型对数据进行有监督学或无监督学习。模型中的不同层由非线性数据变换的多个阶段组成,数据的特征在相继更高、更抽象的层表示。

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无论你在什么时候碰巧读到本书,都会有一个承诺永葆青春的新美客产品刚刚发布。不信你去看看,快速地在网上搜索一下......

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"或许老年医学研究最有用的贡献之一就是证明衰老不一定与退化和疾病有关。”

衰老问题依然存在无数理论,生物学家、老年学家和人口学家之间存在巨大的分歧。衰老是一种疾病吗?人类的寿命是有限的吗?衰老可以停止甚至反转吗?

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一则新的消息引起了我的注意,因为它说到,深度学习很可能一劳永逸地解决衰老这个问题。由青年实验室联合创始人Alex Zhavoronkov带领的研究人员进行了一项研究,旨在确定与衰老相关的一组生物指标,一旦成功,这些指标便可以用来有针对性地长期跟踪干预治疗的有效性。这项研究一个令人震惊的地方便是-它仅需进行基本的血液检测。