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今年是阿里巴巴双11的第13年，站在新轮回的时间点上，程立回顾了过去12年整个行业、数字技术的演进历程，并对未来12年的技术前进方向做出了判断和预测，同时还分享了今年双11阿里在未来技术前进方向上的初步实践，以及十大技术亮点。以下为程立的分享整理：

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4、特征决策：针对聚合出来的潜在特征，进行基于代码、经验、默认值等多种维度的判断，最终进行特征的推荐，这部分因为业务属性比较重，我们在推荐出来的同时，最终**赖于专家经验进行字段的最终判断，目前推荐出来和最终采纳的比例约为50%，我们后续会升级算法和参考维度进一步提升采纳率。

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对于老年痴呆，及早的发现和干预是非常重要的，但是筛查和及早干预一直是个难题。在这过程中，AI有没有办法解决或者助力这样的难题？达摩院有一些团队开始在做这样的尝试，能不能把原来靠人工询问、判断的问题通过机器更好地做到。这个问题同样不简单，需要能够捕捉老年人各种各样的情况并做判断，这背后需要非常综合的技术能力。

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在调度上，相比去年，增加了定时/CPU 等更多指标的弹性策略，并且基于集团内资源统一调度的能力，支撑了天猫双 11 业务的 10w 级别的实例弹性。在容器层，使用了自研的安全容器池化技术，在容器启动上，时间进一步缩小到 50ms 以内。

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一个人可能承担着好几个角色，多轮对话的知识树构建便成为有挑战的任务。利用先进的NLP技术挖掘企业之前的海量沟通记录、历史日志等数据源，自动生成业务大图；在此基础上，方便对业务种类、频度进行优化调整，方便业务快速上线；沟通过程中的情绪识别不久也将上线语音识别；

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lucene 文件功能说明备注
• tip 和 fdx 类型的文件在 ES 7.3 以前都是常驻 JVM 堆内存的，ES 7.3 之后将 fst 移至堆外，交由系统的 page cache 管理，若某个索引的 fst cache 不幸被置换出去，理论上会给搜索带来较大的抖动，对于使用 7.x 版本的用户，建议多关注 tip 文件的 cache 情况；

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很多人提供的网络框架自己定义好了网络协议格式，至少把网络包头部格式定义好，只允**上层使用者在这个头部以下做扩展，这就限制了其使用范围。Getty 不对上层协议格式做任何假设，而是由使用者自己定义，所以向上提供了数据交互层。

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在横向的项目组织里，要平衡两个关系：上游和下游。在项目合作中，我们通常将上游当做乙方去对待：约定好你对它的诉求，对其需要的接口。用比较程序化的语言来说就是要对齐输入输出参数。

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格局听起来很大，很好，但是很不容易执行。我私心里认为：只要你看的够多、经历的够多、突破的够多、慢慢就会越来越有格局。我们常说某人格局很高，特别有想法。

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这里的墙不只是组织架构隔阂所带来的障碍，还包括三个领域关注点的不同。比如开发需要关注可测试性和可运维性，这些东西将会深刻地影响应用的架构设计和开发实现，如果开发同学没有充分考虑到代码的可测试性，那么交给测试同学就会造成很大的问题，比如如何实现故障注入和精细流控，这都需要在开发时就考虑清楚。