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例如通过语音和钉钉来进行告警通知，既可以保证触达强度，又可以保证通知内容的丰富程度。
动态通知：可以根据告警属性动态分派通知。例如：测试环境的告警，通过短信通知到张三，并且只在工作时间通知；而生产环境的告警，通过电话通知到张三和李四，并且无论何时，都要进行通知。

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因此，在这种多种挑战下，我们尝试了基于线上海量数据模型构建全行经模型，同时用场景驱动自动化执行的方案。

3 场景模型驱动自动化的思考
回到本文初心，我们希望通过线上场景来驱动自动化测试的方式进行测试场景的全量覆盖。

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2、特征分类：根据数据的聚合，对于有意义的离散类型数据，比如订单总价，往往我们希望得到零价订单，高值订单及普通订单三类，这三类是未自动打标的，需要我们聚合出范围在特征提取过程中动态识别并分类。

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业务场景建模-场景提取

有了基线特征后，基于基线特征形成解析规则，再将全量数据基于特征规则匹配处理，对于命中规则的进行打标处理，即可识别出匹配基线特征的数据集合，这些数据集合对于每一条数据代表的特征组我们称之为场景。具体的处理流程如下图所示。

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第一个词是人人受益。科技应该从人出发，从人的需要出发，以人为本，为人服务。面对所有的问题，当我们要判断对错和方向的时候，需要回到以人为中心的根本点，这是非常重要的依据；

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国家卫建委提出，到2022年，公众对老年痴呆防治知识的知晓率要达80% ，2022年社区（村）老年人认知功能筛查率要达80%。我们希望技术上的进展能够助力解决老年痴呆症大规模早筛难题，让这个事情成为可行。

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任何一个问题的解决，都不能只靠单一一个人和企业，必须要开放。科技的开放有这么几个环节：

首先在基础领域，比如气象、环境、生物等这些领域，它必须是一个开放的体系，每个人的研究都是大的科学的部分，

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第一个是乡村，乡村振兴方面我们做了很多事情，包括去年我们的设计师亲自下乡，帮乡村做旅游资源品牌的提升，效果特别好，但是光靠我们的力量不行，唯一的办法就是让乡村有自己核心的人才，所以我们提出乡村振兴技术官计划，让每个乡村都有自己的技术官，他能够带领乡村科技的振兴，培养乡村的科技人才。

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今年双11，数字供应链采用预测+决策的算法体系，实现数据驱动的预测决策一体化优化，降低货损，统一调度减少浪费；在运配场景，提升车辆装载率及运输效率；通过建设一盘货、全链路可售能力，帮助商家库存共享，更精准地进行补货备货，助力商家多端销售，降低滞销。

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以往的双 11 建站交付都是线性的。先交付 IaaS 资源，然后再交付中间件，最后再交付业务。
今年，中间件升级到公共云架构后，IaaS 资源和中间件同步交付，节省了两者串行交付的时间。中间件公共云架构运维底座全部切到 K8s 上，让有状态的中间件也能做到极致弹性，使得中间件的交付效率从天级别，降低到了分钟级，极大地提升了交付效率，降低了资源保有时间和资源成本。