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什么是设计（Design）？
DDD中的设计主要指领域模型的设计。为什么是领域模型的设计而不是架构设计或其他的什么设计呢？因为DDD是一种基于模型驱动开发的软件开发思想，强调领域模型是整个系统的核心，领域模型也是整个系统的核心价值所在。每一个领域，都有一个对应的领域模型，领域模型能够很好的帮我们解决复杂的业务问题。

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而且更糟糕的是，出来混总是要还的，前期的领域模型设计的不好，不够抽象，如果你的系统会长期需要维护和适应业务变化，那后面你一定会遇到各种问题维护上的困难，比如数据结构设计不合理，代码到处冗余，改BUG到处引入新的BUG，新人对这种代码上手困难，等。

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因为领域专家对这个领域非常了解，对领域内的各种业务场景和各种业务规则也非常清楚，总之，对这个领域内的一切业务相关的知识都非常了解。

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来设计每一个子域的领域模型。最终通过领域模型图将设计沉淀下来。要使用这些工具，首先就要理解每个工具的含义和使用场景。

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10月19日，2021云栖大会现场，阿里云智能总裁张建锋宣布，平头哥开源玄铁RISC-V系列处理器，并开放系列工具及系统软件。这是系列处理器与基础软件的全球首次全栈开源，将推动RISC-V架构走向成熟，帮助RISC-V软硬件技术加速融合发展，推动创新落地。

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据了解，此前也有一些研究机构的开源，比如包云岗的香山RISC-V处理器开源等等。此次平头哥玄铁RISC-V系列开源，与他们有什么不同？

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如某引擎声称可以提供「恰好一次（Exactly-once Processing Semantics）流处理语义，表示（或暗示）引擎具备保证数据一致性的能力。事实上，「恰好一次（Exactly-Once）」并不等价于流计算的输出数据就符合一致性的要求，该术语存在很多理解和使用上的误区。

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的，计算过程中可以通过计算的原子性来保证数据的一致性（如 Spark 中的 RDD 血缘）。此外，同其他分布式应用一样，流计算系统经常也会受到各类意外因素的影响而发生故障，比如流量激增、网络抖动、云服务资源分配出现问题

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作者提出了一个将流批统一考虑的流计算理论抽象，即，任意的数据的处理都是「流（Stream）」 和「表（Table）」间的互相转换，其中流用来表征运动中的数据，表用来表征静止的数据：

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当在 t ~ t + 1 时刻发生故障，恢复函数 R 可以屏蔽此次故障产生的副作用，让使用方认为没有故障发生，可以得到正确的 O(t+1)，显然，解决的思路是：将 E(t) 和 O(t) 作为输入，重新执行计算 F，则可以得到正确的 O(t+1)