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对于记录 O(t+1)，当在故障发生的时间小于 t （数据没有输出）或者 大于 t + 1（数据已经输出了），数据肯定是一致的。

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如果考虑吞吐率不能存储每一条，则需定期批量存储，上述条件中去掉了对「事务」的要求的原因：如果在提交这一批数据的提交过程中又发生了异常

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当出现 FailOver 时，都会通过 SourceState(t) 回拨数据源偏移量进行部分重算，即消息读取语义是 At-Least-Once 的，当重复计算时，前面存储的结果（每一次计算）或者空的结果（批量事务）可以实现幂等变更的效果：

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如果事务终止或回滚，则下游消费不会读取到相应的结果（当然下游消费者也需要配置相应的一致性级别），其过程如下图所示：

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运维成本高：完整的质量系统需要数个甚至十多个软件的协同，从而也带了极高的运维成本。

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由此不可避免地导致漏报、误报等问题。无法做到数据的自适应，因此需要人为介入，不断调整阈值。例如下图：

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但对于告警管理系统来说，这只是一个告警的60个快照，而不是60个独立的告警；同时假如通知设置为30分钟重复，则一共只会发送两次通知，而不是每一分钟就发送一次通知。

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未来会是沉浸式消费、沉浸式社交、沉浸式娱乐。而这个沉浸式的体验，未来一定会让现在互联网上所有的应用全部重写一遍，

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这是一个非常大规模的使用。除了在消费者与我们交互的流量上面，在阿里内部流量上面，我们的主交易链路也有相当大的比例用到了IPv6，推动着下一代互联网在基础能力上的突破。

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近年来，越来越多的研究人员开始关注知识图(KG)和预训练语言模型(PLM)的结合，以使PLM达到更好的性能。K-BERT将三元组注入到句子中，以生成统一的知识丰富的语言表示。