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图6 是Triplet loss和MDR loss的对比示意图。MDR loss希望正样本和anchor之间的距离不被拉到无限近，同时负样本也不希望被推到无限远。以类别错误噪声样本来说

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KALM、ProQA、LIBERT等研究还探索了知识图与PLM在不同应用任务中的融合实验。然而，目前的知识增强的预训练模型仅针对单一模态，尤其是文本模态，而将知识图融入多模态预训练的工作几乎没有。

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值对象
值对象看上去又是比较抽象的概念，越抽象的概念我们越要抓住最主要的脉络，才能理解。

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如前面所说的物流域，库存、容器。在这个过程中我们需要找出对应的实体以及值对象，同时在这些实体中找出聚合根，将存在存在紧密业务逻辑关系的聚合根、实体以及值对象划分到一起形成聚合，再根据之前划分的边界上下文将多个聚合滑到限界上下文中。

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大家都听过“一万小时定律”。翻译过来就是：平凡人做非凡事。我们在自己身上的投资是会经历一个从量变到质变的。不断积累，慢慢就会超越很多人。说不准以后就能成就什么奇迹呢？

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比如阿里早期运维工程师是特别多的，但是随着云原生、容器、虚拟机等技术革命，带给这个职位更多的变化，提出了 DevOps、SRE、

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最主要的还是要看执行人规划是否合理，是否有魄力，是否高瞻远瞩，最终能否将虚变成实。但务虚也是有界限的。在什么时间点强调务虚？这个虚是否具有挑战性，是否具有想象力？都是需要我们认真考虑的。

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无需关注任何基础设施细节和差异性；平台管理员则可以随时以 IaC 的方式配置平台支持的组件类型和运维能力集等特性，以便适配任何应用托管场景。

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容器和 K8s 并非一定要捆绑使用，在一些新型的 PaaS 服务中，例如阿里云的 Serverless应用引擎（SAE），底层将虚拟化技术改造成容器技术，充分利用了容器的隔离技术，

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因此，我们可以推断出，一个领域本质上可以理解为就是一个问题域，只要是同一个领域，那问题域就相同。所以，只要我们确定了系统所属的领域