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v。所以第二个开始实践Serverless架构的项目其实是SQL脚本任务这个点的延展，就是将整个运维管理平台中合适的场景都替换为函数计算。

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另外每次跑批时需要在计算量也不算小，所以每次就得靠运维人员手动加减服务器，费时费力，

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为了适配多种接收协议，后端就需要实现多套代码。维护成本高。

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为了提升事项的处理效率，用户一般通过使用自动化的系统，进行相关的操作，而且多数云平台上

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所属的地域是哪里？所属的生产环境是什么？可以被哪些人员使用？

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将OLTP类查询转发给行存查询链路、以及将OLAP类查询转发列存查询链路，

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仍然能够确保继续提供强一致性的服务能力，可满足关键业务系统对于 RPO=0 的强需求。

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为了解决这些问题，日志服务提供了 Elasticsearch 兼容接口，

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我们还需要面对低概率的不可用事件。为了确保数据链路的完整性，我们通过弹性伸缩、精确 Quota 管理、

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因此，用户使用 SLS 只需要通过一套 API，就能够满足对于 Log、Metric、Trace 数据和 Kafka 数据等所有分析场景的需求。