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PolarDB 是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、PostgreSQL、高度兼容 Oracle 语法；计算能力最高可扩展至 1000 核以上，

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在应用级别，可以采用断路器（Circuit Breaker）等模式防止一个依赖服务的局部故障引起全局问题；此外通过 K8s 的健康监测、可观测性可以实现对应用故障的探知，

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通过服务网格的断路器功能，可以将故障发现、流量切换和快速自愈这些能力外置到应用实现之外，由系统能力保障。Fail small的本质在于控制故障的影响范围——**半径。这个原则在架构设计和服务设计上都需要我们持续关注。

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最后是“Fail often”，混沌工程是一种在生产环境周期性引入故障变量，验证系统对非预期故障防御的有效性的思想。Netflix 引入混沌工程概念解决微服务架构的稳定性挑战，也得到了众多互联网公司的广泛应用。

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在云原生时代又有了更多新的手段，Kubernetes 让我们可以轻松注入故障，杀死pod，模拟应用失效和自愈过程。利用服务网格我们可以对服务间流量进行更加复杂的故障注入，比如 Istio 可以模拟缓慢响应、服务调用失败等故障场景，帮助我们验证服务间的耦合性，提升系统的稳定性。

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让业务逻辑与外部服务解耦，避免厂商绑定；同时应用和应用运行时是两个独立的进程，通过标准化API进行交互，生命周期解耦，便于升级和迭代。

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这种AI架构的问题在于，许多设备可能开始超载网络流量，或者您可能正在使用已经大量使用的网络。在这些情况下，将数据发送回中央服务器会导致处理时间过长，这是令人无法接受的。这是Edge AI发挥其价值的地方，因为可以在硬件设备上本地执行较不复杂的机器学习和AI流程。

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Edge AI对许多行业至关重要。一个例子是自动驾驶汽车，其中Edge AI可以减少电池的电量消耗。监视系统、机器人技术和其他几个行业也将从Edge AI模型中受益。

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知识蒸馏的概念具有极大地改善Edge AI解决方案的潜力。

知识蒸馏通过知识压缩的原理进行。使用诸如强化学习之类的技术，神经网络可以学习如何产生预期的结果。

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在这一点上，较小的网络将学习创建与较大的网络已经开创的结果相似。较小的网络规模更适合移动设备、传感器和类似硬件等边缘设备。