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gydtep · 发表于 2022-10-24 18:22:47

预训练技术在计算机视觉(CV)领域如VGG、Google Inception和ResNet，以及自然语言处理(NLP)如BERT、XLNet和GPT-3的成功应用，启发了越来越多的研究者将目光投向多模态预训练。

gydtep · 发表于 2022-10-25 10:05:35

然后使用更复杂的cross-attention机制来完成它们的交互。为了进一步提高性能，VLP应用了一个共享的多层Transformer进行编码和解码

gydtep · 发表于 2022-10-25 17:29:33

（1）PKG描述了产品的客观特性，它结构化且易于管理，通常为PKG做了很多维护和标准化工作，所以PKG相对干净可信。(2) PKG与其他模态包含的信息有重合也有互补，以图2的Item-1为例

gydtep · 发表于 2022-10-26 10:33:14

图4显示了产品对齐任务的结果。在这个任务中，我们可以得到类似于在项目分类任务中的观察结果。此外，对于模态缺失，模型性能不一定随着缺失率的增加而降低，而是波动的:当缺失率(TMR、

gydtep · 发表于 2022-10-26 16:18:59

POI牌匾的图像检索和学术上主流检索任务（如行人重识别）有着较大的区别，主要包括以下几点：异源数据、遮挡严重以及文本依赖性。

gydtep · 发表于 2022-10-27 14:02:21

为了优化牌匾检索效果，我们融合了牌匾中的视觉信息与文本信息，设计了多模态检索模型。针对视觉信息，我们优化了模型全局特征和局部特征的提取能力。

gydtep · 发表于 2022-10-28 12:35:58

有独立App，有自营的物流体系，有自己的供应链体系，因此在自动化方面，我们从最基础的单元测试、到接口测试、再到领域场景自动化及跨领域的自动化以及端的自动化方面都有积累。

gydtep · 发表于 2022-10-28 16:19:32

、执行结果的校验：重点在于如何自动的进行结果数据的一致性校验。大致思路为：1）所有的数据最终会持久化落盘；2）基于持久化数据进行全字段对比；3）忽略规则配置；

gydtep · 发表于 2022-10-29 11:59:27

除了确实无单据覆盖的特征，还有一类问题是有单据覆盖但是平台无法匹配上的特殊字符类特征值或不可穷尽枚举类特征值，经过二次处理后，特征覆盖率提高到65%左右；

gydtep · 发表于 2022-10-30 17:04:43

张建锋表示，“经过3年努力，我们今天又发布玄铁RISC-V系列开源版。未来，我们将开源更多RISC-V处理器，也希望有更多的合作伙伴