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期望不停地做项目的人，就像一个致力于训练更多千里马的人是发明不出汽车的。锻炼创造力也不是一蹴而就的事情，需要长时间地思考。

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下面我按工程师的语言说说沟通方面的经验。

第一类常见的问题是沟通的可靠性。从可靠性的角度来讲，沟通分为TCP模式和UDP模式。TCP模式的形象表述是

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为了更好地采用人工智能，人们需要了解一些基本知识。数字时代最主要的事情之一就是保护隐私。人工智能革命为希望保护隐私的人们带来了巨大的麻烦

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无论如何，数据对于确保这些系统正常运行至关重要。机器学习也需要采用大量数据。它实质上是使用统计和分析功能来从信息中产生可行的见解和情报，数据治理的作用是完成对数据的处理。

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基于各个云厂商提供的存储管理插件，可以直接使用IaaS层的存储资源作为K8S集群存储。

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除了HTTP方式，还可以通过TCP Socket是否联通成功判定应用服务运行状态。

这种来自K8S而不是应用服务内部的应用运行状态判定逻辑，使得K8S能够掌握应用服务级别的健康状态。

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对于Pod分配的节点资源并不敏感，解耦了Service与节点网络资源，使得整个集群具备负载迁移，故障自愈的能力。

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他们除了可以成为 Nodejs 服务端工程师，还可以成为机器学习工程师，为前端智能化领域创造更多的价值和成果；二是会改变享受前端智能化成果的前端开发者

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何能智能生成像人工编写这样的代码，这是智能还原这部分要解决的事情。我们把 D2C 智能还原部分做了能力分层，每一层的输入和输出都是 JSON

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根据对 UI 信息架构的拆解，我们结合 imgcook 生成代码的技术体系从不同颗粒度对智能化能力进行分级 I0-I5（I 是 Intelligent 的首字母）。