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所以，DevOps 实际上包含了两层含义，首先是将开发、测试、运维变成一个团队；其次，还需要让整个团队的心智统一，这也是DevOps 真正的挑战。

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同时需要考虑数据模型如何设计，才能够让数据库不成为单点和瓶颈。因为在阿里巴巴这样的互联网企业中，应用承载了大量的用户访问，因此需要考虑复杂均衡、容错设计、流量控制等。

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建云原生（Cloud Native）应用的必备要素。容器化相关技术能够更大程序的挖掘云计算的价值，在一定程度上帮助开发者解决这两个难题。

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特别是要由唯一团队负责将核心业务数据统一加入数据中间层。允许部分业务数据有独立的数据团队按照统一的OneModel体系方法论建设数据体系

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创新的应用开发、交付方式：基于自动化、可观测、可管理的软件交付流程，加速创新效率的同时保障系统稳定性。

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实现了高度自动化；它还以函数的形式来组织代码，函数相对于应用来说要更轻量，交付速度也更快。

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应用开发不仅需要关注业务逻辑，还需要关注数据，将领域模型、业务流程、配置等数据以Online形式存储。

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由于金融领域的RPC交互常常使用标准化文件，在文件场景下如何保证可演变也是高可用设计需要关注的内容。典型的用于提高架构可用性的设计原则包括四种：解耦、冗余、异构和异步。

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一同完成灰度。假设灰度的内容是某仓库信息，此时所有参与节点都需要对本节点下的相关数据进行灰度。

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但是对于稳定性和安全性的要求远远高于面向To C的业务，并且因为涉及的业务领域更深