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 楼主| 发表于 2022-4-25 16:58:26 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
2006年到2014年是大数据的探索期,一些NoSQL数据库比如HBase、Cassandra的早期版本在这个时期出现。
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 楼主| 发表于 2022-4-26 12:33:29 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
包括数据过滤、字符串替换和以后将会支持的Groovy函数,这也是一个比较标准的ETL流程。处理好的数据可以多路输出到不同数据源,再配合上实时运维监控和告警系统,
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 楼主| 发表于 2022-4-26 15:48:32 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
MaxCompute交互式分析(Hologres)提出实时数仓“服务分析一体化”的概念,让一个大数据引擎既能满足 OLAP的实时洞察分析又能满足KV式的高QPS点查特征服务的需求,将实时分析和服务做到很好的融合,极大的简化了实时数仓架构的复杂度,助力客户实时的分析与决策。
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 楼主| 发表于 2022-4-27 09:10:30 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
集中式云资源通常用于训练深度学习推理模型,因为开发精确模型需要大量数据和计算。生成的模型可以部署在中央云位置,也可以分发到边缘的设备。
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 楼主| 发表于 2022-4-27 14:18:19 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
2)拥有丰富的格式化日志/指标手段,包括各个开源软件、网络格式的日志/指标采模板,无需格式化,拥有实时数据加工处理的扩展组件,提供丰富的转化UDF/Plugin
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 楼主| 发表于 2022-4-27 19:20:28 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
另外,阿里云Elasticsearch日志增强版将计算存储分离,使用 NFS 共享存储作为节点底层存储,利用主副分片,主分片可读可写,副分片只读的方式,实现了存储成本节约100%、写入性能提升100%、秒级弹性扩缩容的收益。
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 楼主| 发表于 2022-4-28 12:11:50 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
如果一项技术无法依赖在数据处理技术上面的优势,去实现产品到商品的转变过程,那么技术的发展并没有实际的应用意义。

三、深度智能的未来趋势
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 楼主| 发表于 2022-4-28 19:29:23 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
作为CNCF下除了Kubernetes外最活跃的项目,OpenTelemetry受到了各大云厂商以及相关解决方案公司的关注,相信未来一定会成为云原生下可观察性的标准。虽然目前还没有到生产可用的程度,但是目前各个语言的SDK和Collector也基本上稳定,在2021年就能够发布生产可用的版本,值得大家期待。
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 楼主| 发表于 2022-4-29 14:02:04 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
整体上做数据库的安全防护时,技术往往是一方面,更多的行为是在于人冶上面,怎样通过这种流程跟手段有效的控制,在技术之外,把安全性的防护做好,是在整个数据库安全领域里,面临的最为头疼的一个问题。
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 楼主| 发表于 2022-4-29 20:22:25 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
这样的回答很正常,毕竟这么简单、直接的问法,是很难获取到有价值的信息、了解到用户的需求。

在产品经理的行业,我们经常说的一句话是,在汽车被发明之前,如果你直接问用户要什么,他只能说“我要一匹更快的马”。
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