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 楼主| 发表于 2023-8-17 14:13:59 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
目前CNCF社区的边缘云计算开源项目主要针对就是上面三点挑战,利用Kubernetes多插件支持能力,
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 楼主| 发表于 2023-8-18 12:16:45 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
但是目前都是属于CNCF的孵化或沙箱项目,未来的项目发展还是取决于各自生态的建设和完善。
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 楼主| 发表于 2023-8-23 13:59:52 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
F(E(t), Sink(t), State(t)) = Sink(t+1) + State(t)

令 O(t) = Sink(t) + State(t),即将计算对引擎状态的更新视为一种特殊的输出,则流计算过程可简化为:
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 楼主| 发表于 2023-8-25 09:03:39 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在确定性计算的前提下,如果引擎输出结果的接受端是可以实现为幂等,则很多约束条件会有所简化。
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 楼主| 发表于 2023-8-28 13:14:43 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
算子的状态快照存储类似于 2PC 的 Prepare 阶段,但 Commit 的确认仅需 Coordinator( Flink JobManager) 根据「是否收到了完整算子的 ACK 」来推出是否 Commit 或 Abort。
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 楼主| 发表于 2023-8-29 14:04:33 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
所以平均事务大小由提交间隔确定,当流量相同时,较短的提交间隔将导致较小的事务,
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 楼主| 发表于 2023-8-30 14:34:43 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
则需要对自行维护和判断一些信息。同传统的批处理系统类似,流处理中也是以 RDD 构建出整个的数据血缘,当发生 FailOver 时,则重新计算整个 RDD 就可以了。
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 楼主| 发表于 2023-8-31 17:18:35 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
本文论述的端到端一致的流数据处理实现,重点聚焦在「计算和状态」管理,但实际上,还有很多因素需要我们去考虑,如时间窗口的推导、
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 楼主| 发表于 2023-9-1 20:47:14 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
线上运行:此时需要重点关注系统的稳定性以及业务的稳定性,因此各种线上的性能指标、业务指标、应用日志、Trace等各种数据都是非常重要的
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 楼主| 发表于 2023-9-3 19:39:10 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
由此不可避免地导致漏报、误报等问题。无法做到数据的自适应,因此需要人为介入,不断调整阈值。例如下图:

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