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很多原来没有想象到的使用方法和场景、产品设计的细节问题，在标注人员的不断操作中，就显现出来了。

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对于深入满足用户需求，除了做浅层、深层的分析之外，还可以采用“分而治之”的思路，将产品从模块和功能上分层

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常见的情况，是我们的页面太干净、太空了，舍不得放一句解释的话，当用户遇到问题，就不知所措了。所以，可以在标题下面做小字解释

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对于我们的标注平台来说，深度使用体现在做数据标注的次数——标注几次与几十、几百次，你的感知是完全不同的。

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在这个过程中，标注平台只是输出价值、为智能化助力，自己并没有从智能化中获益。

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数百个实验只有一个版本：正常来说，需要两个或者更多的版本来进行对照实验，但很多实验竟然只有一个版本

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当然，“串通磨洋工”这个问题最根本的原因，在这些标注人员的绩效管理方案上——之前采用的是月薪制而非计件制，有绩效奖金但微乎其微。

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近年来经常会看到，比如某个地方的电缆给挖了，官网崩了，机房断电了，不管是腾讯或者是阿里支付宝，都出现过部分业务在那段时间内无法被用户继续访问。

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上云引入了新的问题？
上云引入了两个新的问题：
第一个问题，云厂商是否可信？

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你是否意识到，人工智能已经走进了我们的日常生活。最显著的例子是智能手机的虚拟助手和Netflix的推荐系统。