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 楼主| 发表于 2022-9-9 16:52:32 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
Model(领域对象):领域对象是我们正常业务应该用的领域业务模型,它的字段和方法应该和业务语言保持一致,不需要进行持久化和序列化,他主要存在与内存中。也就是说,所以 Model 和 DO 可能字段属性都不一样。
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 楼主| 发表于 2022-9-10 13:32:59 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
主要的原因就是为了隔离接口数据变化,防止外在服务的数据变化影响应用层的代码,如果真的需要修改那么直接在防腐层中进行修改就好了。
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 楼主| 发表于 2022-9-11 20:31:49 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
按照我自己的习惯,笔者是按照互粉的领域来进行包构建的,比如这里的 user 以及 authority 就是不同的领域。为什么这么划分呢?主要考虑到未来万一有新的拆分,我们可以直接按照对应的域进行拆分
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 楼主| 发表于 2022-9-13 09:16:31 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
我们都知道以 RocketMQ 为代表的消息(队列)起源于不同应用服务之间的异步解耦通信,与以 Dubbo 为代表的 RPC 类服务通信一同承载了分布式系统(服务)之间的通信场景,所以服务间的消息分发是消息的基础诉求。
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 楼主| 发表于 2022-9-13 12:27:10 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
特性分析
尽管无论是终端消息还是服务端消息,其本质都是消息的发送和接受,但是终端场景还是有和服务端不太一样的特点,下面简要分析一下:
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 楼主| 发表于 2022-9-13 15:31:08 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在 RocketMQ 里面实际上有这个类似的匹配过程,其通过将某个 Queue 通过 rebalance 方式分配到消费组内某台机器上,消息通过 Queue 就直接对应上了消费机器
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 楼主| 发表于 2022-9-13 19:20:23 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
另外,终端消息有一个很重要的区别是可靠性保证的 ACK 必须是具体到一个终端设备的,而服务端消息的可靠性在于只要有一台消费者机器成功处理即可,不太关心是哪台消费者机器
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 楼主| 发表于 2022-9-14 09:35:24 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
但是有一个地方我们使用了写放大模式,就是通配符匹配,因为接受者订阅的是通配符和消息的 Topic 不是一样的内容,接受者读消息时没法反推出消息的 Topic,
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 楼主| 发表于 2022-9-14 14:55:52 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
集中存储在线订阅关系,这个也是常见的一种做法,如保存到 Rds、Redis 等,但要保证数据的实时一致性也有难度,而且要进行匹配查找对整个消息的实时链路 RT 开销也会有一定的影响。
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 楼主| 发表于 2022-9-14 19:44:59 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
如上图所示,一般一个分布式 KV 读写流程是,Key 通过 hash 得到一个逻辑 slot,slot 通过一个映射表得到具体的 node。Hash 算法一般是固定模数,映射表一般是集中式配置或使用一致性协议来配置。节点扩缩一般通过调整映射表来实现。
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