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满足OLTP业务的需求是第一优先的，因此增加列存支持不能对TP性能太大影响。这要求我们维护列存必须足够轻量，必要时需要牺牲AP性能保TP性能。

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对此PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index(IMCI）的技术方案，在复杂分析查询场景获得的数百倍的加速效果。

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该方向一直是计算机视觉领域的一个长期研究课题，在行人重识别、人脸识别、视觉定位等任务中均有广泛的研究。

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以迭代模型优化。多模态检索模型是基于三元组损失（Triplet Los）的度量学习框架下进行设计的，输入包括了：1）POI牌匾的图像信息

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为了进一步提升全局特征的鲁棒性，我们主要从以下两方面进行了优化：1）采用Attention机制，加强对重要特征的关注；

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在新的技术方案下，POI牌匾图像检索取得了非常好的效果，准确率和召回率都大于95%，

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因此，我们通过辅助特征分支加入了OCR信息，进一步增强了特征的鲁棒性，

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两者区别在于是否需要部分人工标注，半监督学习是完全由模型自身产生标签，但是可能导致模型效果存在上限，而主动学习则可以一定程度可提高该上限，

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国际RISC-V基金会CEO Calista Redmond表示，“阿里巴巴通过持续的贡献、领先的技术以及与RISC-V生态圈的深入合作

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这套标准规范即芯片架构/指令集（ISA，Instruction Set Architecture），X86、Arm、RISC-V都是指令集的代号。