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当支付平台的风控系统监测到异常交易时，会自动触发预警，并及时通知相关工作人员进行进一步的调查和处理。这个过程对于快速反应和防范潜在的风险非常关键。

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1. 异常交易的标识：风控系统通过大数据分析和机器学习算法，可以学习和识别出正常交易模式的特征。当出现与正常模式不符的交易行为时，系统将其标记为异常交易。例如，如果某个用户账户在短时间内接收到大量高额支付，或者频繁更换收款码，系统会将其标记为异常。

2. 触发预警机制：一旦风控系统检测到异常交易，它会自动触发预警机制。这意味着系统会向相关的工作人员发送警报通知，提醒他们注意并介入进一步调查。通常情况下，系统会将异常交易的详细信息包括交易金额、相关用户信息等都包含在通知中，以便工作人员能够尽快采取行动。

3. 进一步调查和处理：一旦接收到预警通知，相关工作人员会立即进行进一步的调查和处理。他们可能会与用户或商户进行联系，核实交易的合法性和目的。他们还可以调用其他系统或工具，如实名认证数据库、支付记录等，以获取更多有关交易的信息，并进行必要的分析。

4. 防范潜在的风险：通过快速反应和及时处理异常交易，支付平台可以有效地防范潜在的风险和欺诈行为。工作人员可以采取适当的措施，如冻结账户、限制交易额度、通报相关部门等，以阻止潜在的非法活动。这有助于保护用户的资金安全和支付平台的信誉。

总之，当支付平台的风控系统发现异常交易时，自动触发预警并通知相关工作人员是一项关键的安全措施。这样的处理流程可以快速反应并及时采取措施来防范潜在的风险。通过有效的预警和快速的处理，支付平台可以保护用户利益，维护平台的稳定和可靠性。