百独托管7500 紫田网络超高转化播放器收cps[推荐]速盾CDN 免实名免备防屏蔽阿里云 爆款特卖9.9元封顶提升alexa、IP流量7Q5团队
【腾讯云】中小企福利专场【腾讯云】多款产品1折起高防 随时退换 好耶数据小飞国外网赚带你月入万元炎黄网络4H4G10M 99每月
香港带宽CN2/美国站群优惠中客数据中心 服务器租用联盟系统移动广告平台 中易企业专场腾讯云服务器2.5折九九数据 工信部正规资质
腾讯云新用户大礼包代金券高价收cpa注册量高价展示【腾讯云】2核2G/9.93起租服务器找45互联 随时退换阿里云 短信服务 验证秒达

为什么华为要推出自主研发的分布式数据库? [复制链接]
查看:82 | 回复:0

6522

主题

6523

帖子

16

积分

落伍者(一心一意)

Rank: 1

贡献
209
鲜花
0
注册时间
2008-7-8

落伍手机绑定

发表于 2023-12-2 20:36:23 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国广西北海
  时隔半年之后,华为的 “D 计划” 终于有了大进展,从终端反攻云端,再从云端落地,这一过程,筑成华为在 ICT(信息及通信技术)领域的核心价值力量。
  5 月 15 日上午,华为正式发布全球首款人工智能原生(AI-Native)数据库 GaussDB 和分布式存储 FusionStorage 8.0 。并且基于 “数据 + 智能” 理念下,与多家合作伙伴一起重新定义数据基础设施。这是继去年 10 月 10 日华为对外发布了 AI 战略,和 12 月 21 日发布华为智能计算战略之后,又一重要产品发布。
  作为业界首款支持 ARM 架构的企业级数据库,GaussDB 采用 MPP(Massive Parallel Processing)架构,支持行存储与列存储,提供 PB(Petabyte)级别数据量的处理能力。与竞品相比,GaussDB 首次将 AI 技术引入分布式数据库中,帮助企业客户使用人工智能技术来管理他们的数据。另外,GaussDB 也是一个通用的数据库,支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。
  在运行数据库中,稳定的存储能力是必不可少的。而 FusionStorage 8.0 正是针对保障 OLAP 或 OLTP 类关键业务数据库高效稳定运行的分布式存储产品,通过重定义存储架构,从 “Storage for AI” 和“AI in Storage”两个维度,融入 AI 技术,多方面实现智能运维。
  过去十年,随着企业应用的快速发展,数据增多,许多企业都不再专注于本地搭建数据库,而是启用云计算业务来管理数据和资金。并且,数据库软件是任何公司基础架构中最关键的部分之一,它会使企业能够拥有易于访问的大量数据。所以,华为新发布的这套分布式数据产品,对于个人、组织、公司等多种用户来说,是至关重要的。
  GaussDB 数据库是何方神圣?
  伴随着互联网行业的快速发展,智能时代已经到来。在这个时代下,如何处理大量数据,成为该领域中的最大挑战。
  华为数据库 GaussDB,希望通过智能、异构、融合这三个方面,重新定义数据处理平台。
  利用 AI 技术,从数据库设计、开发、验证、调优、运维等各个方面,华为正重新建立新的数据处理技术。然后,将人工智能技术融入至分布式数据库的生命周期中,实现自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈。
  我们都知道,传统数据库与搭载 AI 技术的数据库在算力、存储、硬件方面是完全不一样的。传统数据库所需要的算力与架构都较为简单,但若要导入 AI 算法模型处理数据、优化资料库效能,就需要更强大的硬件算力资源配合。所以,华为在早前推出了其首款 AI 芯片昇腾 910,其算力可以达到 256TFOPS,是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的 AI 芯片。
  在算力面前,存储功能与应用也在企业的导入全面云化的工作任务场景中扮演主要角色。分布式存储 FusionStorage 8.0,将针对分布式数据库提供性能引擎,单节点性能高达 16.8 万每秒读写速度(IOPS)和 1 毫秒以内的延时速度,可以让数据库变得更快。

回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

论坛客服/商务合作/投诉举报:2171544 (QQ)
落伍者创建于2001/03/14,本站内容均为会员发表,并不代表落伍立场!
拒绝任何人以任何形式在本论坛发表与中华人民共和国法律相抵触的言论!
落伍官方微信:2030286 邮箱:(djfsys@gmail.com|tech@im286.com)
© 2001-2014

浙公网安备 33060302000191号

浙ICP备11034705号 BBS专项电子公告通信管[2010]226号

  落伍法律顾问: ITlaw-庄毅雄

手机版|找回帐号|不能发帖?|Archiver|落伍者

GMT+8, 2025-1-7 06:55 , Processed in 0.055287 second(s), 31 queries , Gzip On.

返回顶部