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以确保代码质量和安全性。代码审查可以通过人工审查和自动化审查相结合的方式进行，

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选择适合自身业务的云服务模式和云安全服务，同时也需要加强云环境的安全监控和管理。

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比如IDC机房，IaaS云厂商等。 中间大家可能还有很多第三方依赖，IDE编译器，系统，框架服务，

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开源软件在广泛应用的同时，也面临着各种安全问题，如漏洞、恶意代码、不当使用等。

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。Metrics和Trace/Log数据有着较大的区别，通常采用TSDB（如InfluxDB）存储Metrics数据，Search Engine（如Elasticsearch）存储Trace/Log数据。

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大家都觉得很别扭。按照正常逻辑来说，领域模型发生变化后需要进行持久化保存，很明显是领域层依赖基础设施层，但是在工程落地的时候还是基础设施层依赖领域层

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前进的道路在于找到一种利用云和边缘优势的平衡。

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另一种方法是使用已知可以在边缘AI中很好地工作的网络体系结构，并直接为目标平台训练它们。

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以公安行业的应用为例，公安行业用户的迫切需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。

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当然，这就是个性化学习的作用。