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下面是open reader，可以和批量上传对应起来: reader和writer; uploadSession和downloadSession。Openreader是按record来区分的

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应用的展现方式和操作流程都有可能不同；然而业务逻辑的概念模型和服务交互是相对稳定的。

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除了自动化和机器人等明显的用例之外，人工智能系统还能够优化制造流程，发送早期警报，

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预测性维护是机器学习和AI对制造产生影响的特别富有成果的领域。

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进而形成驱动流程和组织机制。大家也听了很多方法论，包括增长黑客等，

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pro付费等，KPI拆解到了注册账号数、注册转化率、有效集成数、首次完成激活等。在这之中，有些目标需要自己做，有些需要跟别的团队协同合作。

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这3个关键诉求的核心挑战，都来源于应用之间复杂的链路。如果有一套成熟易用的机制

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全链路监控组件如何获得链路相关的信息呢？最简单的方式是让开发者在业务代码中手工埋点，

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影响正常业务：如果SDK/探针存在设计上的缺陷，有可能导致应用出现不可预知的故障。

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当一个应用的某个接口存在问题的时候，我们能迅速通过这个功能定位这个有问题的接口。