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2024年12月3日，华为在重庆举办了“华为中国政企业务智能制造媒体沟通会”活动。此次活动吸引了国内众多媒体及行业专家的广泛关注，参会嘉宾参观了华为&长安智慧工厂全球样板点，并共同探讨了数字化、智能化转型对制造业带来的深远影响。

  探访智慧工厂：融合先进技术的未来制造

位于重庆的长安汽车数智工厂是全球领先的智能制造“黑灯工厂”，广泛应用5G、AI、数字孪生等40余项领先技术，具有“智能、低碳、高效”三大特征。

在数智工厂的建设过程中，华为深入参与，一方面自身多年的数字化转型理论和经验赋能，成为了长安数字化转型的参考方法论之一。另一方面，长安汽车采用了“一云一网一平台”的华为智慧工厂解决方案新架构，为数智工厂构建起坚实的数智化底座，推动产业向智能化转型。

  深度交流:共话数智化未来

探访过后，华为中国政企智能制造业务总经理杨萍与华为中国政企CMO邱恒分享了华为在践行制造业数智化转型及帮助各行业客户开展数智化转型中的收获、体验和创造的行业新价值。

杨萍首先详细介绍了华为在数智化转型和智能制造领域的战略布局和实际应用。他指出，华为作为一家深耕技术创新的企业，早在90年代便开始了信息化建设，并在2014年启动数字化转型、2018年启动全面的人工智能的战略。在此过程中，华为依托其强大的技术实力，在“研产供销服”各领域实现了全流程智能化。杨萍进一步分享了华为在人工智能应用方面的创新实践。他提到，华为在软件研发，生产制造，物流供应等环节，广泛应用了人工智能技术。

例如，在手机生产线，华为根据市场侧客户订单智能排产结果，自动调取研发侧BOM信息，从物料人工拣选变为自动发料，提高了生产效率和精准度；在生产质量管理方面，通过人工智能质量检测分析，使每一道质量检测的效果得到了极大的提升。

在供应链管理方面，华为通过构建灵活的物流方案和智能优化系统，使得全球超过170个国家和地区的供应链管理更加高效。他特别提到，华为通过大模型对物流路径、库存管理、装箱装车等环节进行优化，确保了全球物流的快速响应和高效运作。

当然，华为的数智化转型能力不仅服务于像长安、广汽等车辆装备企业，还服务于半导体设计和制造企业、家电电子企业、新能源企业、生物医药企业、纺织行业、机器人行业等。例如在生物医药行业，研发前期投入成本巨大，而AI辅助药物研发则可以通过大模型来自动模拟仿真这个过程，华为针对药企在药物发现、临床试验、基因分析等环节面临的难题，提供了盘古药物分子大模型，该模型共训练了17亿的药物分子数据，帮助制药企业大大节省人力和时间，从而有效降低成本增加竞争力；在机器人行业，依据自身的研发变革经验，头部机器人企业打造IPD管理体系，重塑了结构化研发流程，实现了研发质量与生产质量的协同管理，大大节约研发制造成本。

而针对行业转型中面临的“数智鸿沟”问题，华为中国政企CMO邱恒表示，华为中国政企业务希望“把复杂留给自己，把简单带给客户”，通过“伙伴+华为”的体系，帮助我国的大中小型企业轻松数智化。他指出，华为不仅提供先进的技术支持，还通过丰富的行业数智化实践经验，以及“伙伴+华为”体系给客户带来的周到的服务和就在身边的团队，将成功经验进行广泛复制，让更多行业客户与“数智世界 一触即达”。邱恒特别强调，华为通过与合作伙伴的深度合作，已经成功帮助超过7500家制造企业实现了数智化转型。

同时，关于华为如何实现“能力外溢”，邱恒也指出，华为能够实现能力外溢的基石在于强大的技术创新和积累。他详细介绍了华为在算力、存力和运力领域的技术优势，特别是在昇腾、鲲鹏和欧拉等核心技术方面的创新。他提到，华为在存储领域已连续八年位居Gartner主存储魔力象限领导者，推出的OceanStor A800存储产品，大幅提升了AI集群的可用性和性能。此外，华为在网络技术方面的创新也为不同行业提供了强大的支撑，尤其是在Wi-Fi 7和F5G全光网技术领域，华为通过高性能网络解决方案，帮助制造企业提升了生产效率和网络安全性。

邱恒强调，“隔行不隔理”，尽管不同行业的需求不同，但数智化转型的服务逻辑是共通的。华为通过架构先行、平台先行、场景创新和迭代前进的方法，帮助各行业打造智能体参考架构，推进智能感知、联接、平台建设以及AI大模型的应用。他总结道，数智化的增长与新质生产力的提升密切相关，华为致力于通过技术创新和生态合作，推动行业高质量发展。

  展望未来：推动全球智能制造新时代

随着智能化、数智化转型浪潮的到来，华为&长安智慧工厂全球样板点的成功经验为行业树立了新的标杆。在未来，华为将继续深化与制造企业的合作，推动数智化、智能化技术的广泛应用。通过云计算、5G、大数据、AI等技术的融合创新，为更多企业提供数智化转型的解决方案，助力各行业实现高效、可持续发展。

随着智慧工厂的不断推广，未来将有更多企业通过数智化、智能化转型实现制造业的质变，而华为作为技术推动者和行业数智化的实践者，将在这一进程中扮演越来越重要的角色，推动整个行业迈向更高质量、更智能化的发展道路。