事件驱动架构还可以完美地与 Function as a Service (FaaS) 相整合。事件触发函数执行业务逻辑，在函数中也可以编写集成多个服务的“胶水代码”，简单、高效地构建事件驱动架构的应用。
在分布式系统中，稳定性、性能、安全等问题可能发生在任何地方，需要全链路可观测性能力保障，需要覆盖基础设施层、 PaaS 层，应用等不同层次，并且可以在不同系统间实现可观测性数据的关联、聚合、查询和分析。
我们知道 Service Mesh 不是银弹，其架构选择是通过增加一个服务代理来换取架构的灵活性和系统的可演化性，但是也增加了部署复杂性（sidecar管理）和性能损失（增加两跳）。UDPA 的标准化和发展将给服务网格架构带来的新一次变化。
基于ML的预测性维护的两个最重要的好处是它的快速性和准确性。 AI可以足够快速、准确地识别机械问题，以便在发生故障和故障之前进行纠正。例如，通用汽车使用安装在装配机器人上的摄像头，通过使用，它能够在5000多个机器人中检测出数十个组件故障，从而避免了停机的可能性。
近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。伴随着人工智能的持续发展，智能化时代的悄然到来，以人脸识别为代表的生物识别技术越来越普及。从安防、支付、金融到教育、医疗和交通，"刷脸"日渐成为常态，为人们的生产与生活带来了诸多智能、安全与便捷。
因此，全链路监控方案的技术门槛是非常高的，在开源的全链路监控产品中，真正遵循OpenTracing标准，又够被广泛认可和使用的产品非常少，其中通过SDK方式接入的产品以Jaeger为代表，通过探针方式接入的产品以Skywalking为代表。
当然，对于Tomcat等通过操作系统脚本启动的应用，不能直接修改应用启动命令来挂载ARMS探针，这个时候只要对启动脚本进行修改即可，以Tomcat为例，我们在setenv.sh中加入如下配置：
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -javaagent:/{user.workspace}/ArmsAgent/arms-bootstrap-1.7.0-SNAPSHOT.jar -Darms.licenseKey={LicenseKey} -Darms.appName={AppName}"
如果一个应用的多个对等实例中，某一个出现了故障，我们就能够非常迅速的发现这个实例在应用情况视图中呈现出来的状态信息和其他实例存在非常大的区别，这样有助于我们迅速找到故障实例，并进行相应的处理。
报警规则被触发时会向指定的联系人分组发送通知，而在创建联系人分组之前必须先创建联系人。所以在创建报警规则前，我们需要预先确定报警的接收者，配置好联系人和联系人分组。
古人云：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。” 学习领域有所谓721模型：个人的成长70%来自于岗位实践，20%来自向他人学习，10%来自于培训。虽然这种理论存在争议，但对于工程师们来说，按照实践、学习和培训的方式进行重要性排序，大致是不错的。所以重视实践，在实践中成长是最重要的学习原则。
