生成lsif.json文件后，由于这个Json文件较大，直接由前端加载并响应请求不太合理，后期增量生成与维护难度也很大，所以我们还需要一步：将lsif.json转化为结构化数据，从而按需响应用户查询请求。
解决问题是制定问题的实施路径和解决方案，协同团队和上下游，推进问题的解决。架构要解决的问题一定不是一个局部问题，一定是一个全局问题。架构师一定会碰到各种各样的角色和链路，他要有这个能力去定义问题的解决方案和实施路径，同时要协同团队。他不能闷头做事，真的要抬头，并且是要有良好的沟通能力，跟所有的同学达成共识才能往前进。
2019年整个核心系统上云的时候，同样跟技术的广度有关系，我们上云发生了什么变化？整个底座到云上去了，计算、存储、网络全到云上去了，那要了解云啊。我2018年在阿里云注册了个账号，基本把阿里云的云产品全摸了一遍，这时就会对阿里云的网络、技术有本质的了解。
XA 事务在并发行上有一定的局限性，在执行的过程中，我们必须使用类似 Spanner 锁定读写的事务策略，为所有 SELECT 操作带上 LOCK IN SHARE MODE ，造成读写相互阻塞。
云原生的概念最早开始于 2010 年，在当时 Paul Fremantle 的一篇博客中被提及，他一直想用一个词表达一种架构，这种架构能描述应用程序和中间件在云环境中的良好运行状态。因此他抽象出了 Cloud Native 必须包含的属性，只有满足了这些属性才能保证良好的运行状态。当时提出云原生是为了能构建一种符合云计算特性的标准来指导云计算应用的编写。
为什么低呢？云作为一种分布式架构，其“土著居民”也应该是基于分布式架构设计出来的，而微服务或 Serverless 这种将服务或函数拆分成一个个模块的松耦合系统，天然具备分布式设计的属性。这是 Native 的第一种表现。
流控策略
请求入口处。
业务服务入口处。
公共基础服务处。
基于 Guava 限流：Guava 是 Google 提供的 Java 扩展类库，其中的限流工具类 RateLimiter 采用的就是令牌桶算法，使用起来非常简单。
基于 Nginx 限流。
端口绑定，通过端口绑定提供服务，应用通过端口绑定来提供服务，并监听发送至该端口的请求。
并发，通过进程模型进行扩展，扩展方式有进程和线程两种。进程的方式使扩展性更好，架构更简单，隔离性更好。线程扩展使编程更复杂，但是更节省资源。
云原生应用具有轻量、敏捷、高度自动化等方面的特点，可以充分发挥云的优势，在现代数字化转型的时代，更好地适应业务的发展变化。
我们已经实现了端到端的 15 秒，也就是 15 秒内可以创建出一个 pod，让用户的应用开始启动。在弹性能力上，我们具有基础指标弹性（如 CPU、Memory 等）、业务指标条件弹性（如 QPS、RT 等）和定时弹性。如果手动设置弹性指标，仍有一些门槛和负担，因为客户不知道指标应该设成多少，在这个背景下，我们也在考虑智能弹性，自动帮用户算出弹性指标推荐给用户，进一步降低门槛。
