漏桶算法（Leaky Bucket）：漏桶算法主要目的是控制数据注入网络的速率，平滑网络上的突发流量。
令牌桶算法（token bucket）：令牌桶控制的是一个时间窗口内通过的数据量，通常我们会以 QPS、TPS 来衡量。
Quorum 机制就是要满足公式 W+R>N，式中 N 代表备份个数，W 代表要写入至少 W 份才认为成功，R 表示至少读取 R 个备份。
强一致性（Strong Consistency）：数据 a 一旦写入成功，在任意副本任意时刻都能读到 a 的最新值。
日志，把日志当作事件流，微服务架构中服务数量的爆发需要具备调用链分析能力，快速定位故障。
自动的弹性伸缩，让用户无需为资源使用提前进行容量规划。
按量计费，让企业使用成本得有效降低，无需为闲置资源付费。
无论是云原生开发人员还是传统开发人员，选择在本地服务器上运行代码的比例都相同。这表明，尽管云原生开发人员已经掌握了云的灵活性，但他们并未放弃本地服务器。
趋势四：动态、混合、分布式的云环境将成为新常态
上云已是大势所趋，但对于企业而言，有些业务出于对数据主权、安全隐私的考量，会采用混合云架构。一些企业为了满足安全合规、成本优化、提升地域覆盖性和避免云厂商锁定等需求，会选择多个云厂商。混合云 / 多云架构已成为企业上云新常态。Gartner 指出“到 2021，超过 75% 的大中型组织将采用多云或者混合 IT 战略。”
实现最佳性能功耗比和性能价格比的另一个重要方向是支持异构硬件。由于 x86 处理器的性能越来越难以提升，而在 AI 等对算力要求极高的场景，GPU、FPGA、TPU(Tensor Processing Units)等架构处理器的计算效率更具优势。
一些零售商也将在边缘部署人工智能，以最快的速度和最小的延迟在本地处理本地视频，这在某些情况下为非接触式且无需收银人员的购物打下了基础。商店可以使用摄像头和边缘人工智能来检测远处的物体，并快速处理相关信息。这些数据有助于优化客户等待时间、库存货架和店内体验。
一些零售商也将在边缘部署人工智能，以最快的速度和最小的延迟在本地处理本地视频，这在某些情况下为非接触式且无需收银人员的购物打下了基础。商店可以使用摄像头和边缘人工智能来检测远处的物体，并快速处理相关信息。这些数据有助于优化客户等待时间、库存货架和店内体验。
