gydtep 发表于 2021-5-10 09:52:51

我们对所有的平台的品牌识别体系进行了梳理,参照“阿里动物园”的惯例,分别命名为知蛛金融知识图谱平台、鲸语NLP平台、图鹰金融视觉平台、千鲟搜索平台、灵犀机器人平台,每种动物的选择都尽量体现了该平台产品的特点(毕加索智能文案平台、AlphaQ智能标注平台的名称已经有一定认知度,就未做修改)。

gydtep 发表于 2021-5-10 14:25:27

产品验证:用不“深”,就做不好
想做好产品,就要做好产品验证,产品经理要想方设法去高频、深度地使用自己的产品。有机会的话,还要自己“做点小业务”,你才会惊叹“啊,原来还有这么多问题”。在这个过程中,你自己还会有很多意想不到的收获。

gydtep 发表于 2021-5-10 16:04:54

对于相对没有大公司雄厚的基金或者人力实力的时候,怎么避免天灾对企业带来的影响,是很多运维人员会遇到的问题。

gydtep 发表于 2021-5-11 09:53:41

现在的专属集群里具备了所有的云数据库的安全能力,同时在这些能力基础上集成了物理隔离能力,面对行业的合规性问题。

gydtep 发表于 2021-5-11 14:36:32

假设大多数学生对一个特定的测试问题给出了错误的答案,也许是课程材料有点混乱,所以他们不能理解概念,或者是问题不够清楚。

gydtep 发表于 2021-5-11 18:34:49

你在日常生活中是如何使用人工智能的?你是否已经通过它的力量来提高教学效果和增加知识?如果没有,你们就错失了良机。赶快拥抱人工智能,迈向更智能的未来!

gydtep 发表于 2021-5-11 18:35:55

非常有幸参加了云原生社区Meetup北京站,有机会和众多业内的大牛一起讨论云原生相关的技术和应用,本次Meetup上我和大家分享了关于云原生下的可观察性相关的议题

gydtep 发表于 2021-5-12 09:57:55

强大算力:集中化的数据也意味着数据量的急剧膨胀,无论哪家自动驾驶背后都有强大的芯片支撑,只有足够的算力才能保证在最短的时间内可以进行足够的计算。

gydtep 发表于 2021-5-12 14:55:43

云原生不友好:这些方案其中很多都是针对传统系统的,对于云原生的支持相对较弱,而且方案本身部署和使用代价都很高,不符合“云原生”这种一键部署、开箱即用的使用方式。

gydtep 发表于 2021-5-12 17:25:45

等级1:智能告警,能够自动去扫描所有的可观察性数据,利用机器学习的方式去识别一些异常并进行自动告警,免去人工设置/调整各种基线告警的工作
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